本報記者 田鵬
5月份以來,國內人工智能(AI)創(chuàng)投市場熱度攀升。具身智能等賽道成為資本新風口,多家相關企業(yè)斬獲大額融資。
接受《證券日報》記者采訪的專家表示,政策賦能、技術迭代以及市場需求旺盛等多重因素,推動資本持續(xù)布局人工智能產業(yè)。充沛資金可為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新、市場拓展提供有力支撐,助力夯實企業(yè)核心競爭力。但也需要意識到,當前行業(yè)依舊存在技術落地瓶頸待解、盈利模式尚未成熟、算力成本居高不下、同業(yè)同質化競爭等挑戰(zhàn)。放眼未來,行業(yè)格局將加速分化,資本投資邏輯也將向實際落地成效與商業(yè)價值傾斜。
多元資本加速入局
5月份,國內人工智能創(chuàng)投市場最顯著的特征是馬太效應持續(xù)強化,行業(yè)資金資源加速向頭部企業(yè)聚攏。例如,月之暗面于5月初完成新一輪約20億美元融資,投后估值突破200億美元。這是月之暗面成立以來規(guī)模最大的單筆融資,也是國內大模型創(chuàng)業(yè)公司迄今金額最高的私募融資之一。至此,月之暗面總融資額超376億元人民幣。
在大模型賽道趨于成熟的同時,具身智能領域投融資動作頻繁,5月份以來多家優(yōu)質企業(yè)接連斬獲大額融資——飛捷科思、眸深智能等企業(yè)億元級融資先后落地,維他動力、鹿明機器人等標桿項目也密集完成大額融資交割,賽道投資活躍度持續(xù)走高。
值得注意的是,在此基礎上,AI算力、數(shù)據(jù)要素、垂直行業(yè)應用等上下游配套賽道同步迎來資本紅利,如基礎設施企業(yè)無問芯穹成功獲得超7億元融資??梢钥闯?,資本市場的布局邏輯正在從單一核心賽道向全產業(yè)鏈上下游延伸。
AI創(chuàng)投市場的資本結構也正在加速優(yōu)化,打破了早期以財務投資為主的單一格局,形成“產業(yè)資本+國資資本+財務資本”多元融合、協(xié)同賦能的全新生態(tài)。例如,月之暗面本輪20億美元融資成功引入中國移動等產業(yè)巨頭,疊加CPE源峰等國資機構加持。
中國商業(yè)經濟學會副會長宋向清在接受《證券日報》記者采訪時表示,各類資本各展所長、形成合力:產業(yè)資本為企業(yè)帶來真實落地場景、產業(yè)訂單與生產落地支撐,解決技術商業(yè)化落地的核心痛點;國資資本憑借長期戰(zhàn)略屬性,提供穩(wěn)定、低成本的長期資金儲備,護航企業(yè)長線技術研發(fā);財務資本則依托市場化運作經驗,助力企業(yè)規(guī)范治理、加快資本化進程,全方位推動AI技術從研發(fā)迭代走向規(guī)模化商業(yè)落地。
展望行業(yè)未來發(fā)展趨勢,深圳市信息服務業(yè)區(qū)塊鏈協(xié)會會長鄭定向對《證券日報》記者表示,資本將聚焦項目可落地、可盈利、可增效的核心能力,投資布局也將持續(xù)向具身智能、AIAgent及算力、數(shù)據(jù)等全產業(yè)鏈縱深延伸。同時,“產業(yè)資本+國資資本+財務資本”的協(xié)同賦能模式將持續(xù)深化,長期耐心資本持續(xù)加碼,市場資源進一步向優(yōu)質龍頭企業(yè)集中,技術迭代將更加側重落地效率與成本優(yōu)化。
如何更好賦能產業(yè)破局
本輪人工智能創(chuàng)投市場的火熱,離不開政策支持與資本市場賦能。
政策層面,《人工智能終端智能化分級》系列國家標準日前發(fā)布,為行業(yè)規(guī)范化、標準化發(fā)展劃定清晰框架;此外,地方政府密集落地產業(yè)專項基金,為產業(yè)發(fā)展注入確定性政策紅利。資本市場層面,科創(chuàng)板、創(chuàng)業(yè)板相繼放寬未盈利科創(chuàng)企業(yè)上市限制,有效疏通科創(chuàng)企業(yè)上市融資渠道。
多重利好加持下,創(chuàng)投資金加速向人工智能賽道集聚。蘇商銀行特約研究員武澤偉對《證券日報》記者表示,創(chuàng)投資金為人工智能前沿技術攻關提供資金支撐,助力企業(yè)突破技術瓶頸、鞏固核心競爭力。同時,人工智能行業(yè)投融資熱度高漲,布局該賽道也能讓創(chuàng)投機構搶抓發(fā)展機遇,收獲長期增長回報。
但也需要意識到,當前創(chuàng)投資金布局人工智能賽道也面臨不少阻礙。比如,技術同質化讓價值評判難度上升;商業(yè)模式不成熟,不確定性偏高;優(yōu)質標的稀缺,賽道競爭激烈。
正因如此,在鄭定向看來,立足產業(yè)長遠發(fā)展,創(chuàng)投行業(yè)不應僅扮演“資金提供者”角色,更要發(fā)揮資本引導、資源賦能、生態(tài)構建的核心作用,全方位助力AI產業(yè)高質量落地;精準引導資本流向產業(yè)短板,聚焦AI芯片、核心算法、高端傳感器、底層算力等關鍵領域,加大對硬核科技初創(chuàng)企業(yè)的扶持力度,補齊產業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié),夯實產業(yè)發(fā)展根基;適配AI產業(yè)研發(fā)周期長、技術投入高的行業(yè)特性,弱化短期收益考核,長期陪伴企業(yè)深耕技術研發(fā)、打磨產品體系。
此外,宋向清建議,創(chuàng)投機構還需要深化全方位投后賦能,跳出單一資金支持模式,助力企業(yè)對接上下游產業(yè)鏈、市場客戶、科研院所資源,搭建產學研投融合通道,加速技術成果從實驗室走向規(guī)?;逃茫煌瑫r,推動行業(yè)標準化建設,以資本為紐帶串聯(lián)產業(yè)、市場等多方資源,推動AI技術深度賦能實體經濟,實現(xiàn)產業(yè)良性、可持續(xù)發(fā)展。
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