本報記者 李靜

    4月23日下午，2026年證券市場年會行業(yè)分會——汽車資本大會在北京臨空皇冠假日酒店舉行。此次大會由《證券日報》社主辦，國聯(lián)民生證券股份有限公司協(xié)辦，上海軒元私募基金管理有限公司支持，中國國際貿易促進委員會汽車行業(yè)分會指導，主題為“AI會不會‘顛覆’汽車行業(yè)格局——智能變革下的產(chǎn)業(yè)重構、技術突破與資本機遇”。

    在主題為“物理AI時代下的智駕座艙一體化與產(chǎn)業(yè)鏈價值重塑”的圓桌論壇上，無錫車聯(lián)天下智能科技股份有限公司（以下簡稱“車聯(lián)天下”）董事長楊泓澤結合企業(yè)實踐與行業(yè)洞察，圍繞艙駕一體的發(fā)展價值、產(chǎn)業(yè)痛點與具身智能應用前景，分享核心觀點，為物理AI時代的汽車智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了實踐思路。

    現(xiàn)場圖片

    楊泓澤透露，車聯(lián)天下是行業(yè)內最早實現(xiàn)艙駕一體量產(chǎn)交付的Tier1供應商之一。即將上市的頭部自主品牌新車型，是公司落地的第三款艙駕一體產(chǎn)品，技術先進性處于行業(yè)領先位置。

    他指出，駕駛是人對車輛的核心控制行為，座艙則承載整車的傳感、處理、決策與人機交互落地——二者融合，是具身智能在汽車領域最現(xiàn)實、最深刻的應用，也是多模態(tài)數(shù)據(jù)在統(tǒng)一場景下集中處理的典型范式，更是汽車具身智能的核心產(chǎn)品形態(tài)。

    針對艙駕一體的行業(yè)價值，楊泓澤強調，降本是技術路線走對以后的自然結果，而非核心目的。

    艙駕一體符合第一性原理，契合芯片發(fā)展與數(shù)據(jù)高效處理的底層邏輯：數(shù)據(jù)在統(tǒng)一平臺上運轉，大幅減少通訊、存儲與運算主體間的壁壘，通過架構簡潔化顯著提升用戶體驗，同時帶來芯片數(shù)量與采購成本的下降。這是智能電動車發(fā)展的核心方向。

    更重要的是，艙駕一體是汽車實現(xiàn)深度AI賦能的必要條件——統(tǒng)一平臺帶來的數(shù)據(jù)閉環(huán)，是AI在車端持續(xù)進化的基礎支撐，為AI技術后續(xù)演進打開了空間。

    談及具身智能在汽車制造領域的應用，楊泓澤認為，具身機器人大規(guī)模替代總裝車間人工、實現(xiàn)汽車無人工廠，仍需突破兩道門檻。一是具身機器人的環(huán)境感知能力受限于現(xiàn)有馮·諾依曼架構，難以在端側滿足實時算力密度與能效比，需要類腦、存算一體等新型計算范式實現(xiàn)突破；量子計算則作為更長期的可能性。二是配套夾具技術仍需進一步完善，這是產(chǎn)線工程化不可回避的環(huán)節(jié)。

    在發(fā)展節(jié)奏上，他判斷，若算法實現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新，中短期內可迎來關鍵突破；若單純依賴算力堆砌，則可能需要更長周期。

    他進一步預判，當具身機器人達到相當于人類初級智能水平，汽車黑燈工廠即可落地；機器人與萬物互聯(lián)結合，生產(chǎn)效率將遠高于人工，長期規(guī)模化后硬件成本有望快速下降。

    聚焦智駕座艙一體化產(chǎn)業(yè)痛點，楊泓澤直言，行業(yè)面臨三大核心阻礙。

    首先是認知痛點，行業(yè)對艙駕一體的技術認知仍顯不足，這是推廣落地的最大障礙。其次是安全痛點，艙駕一體融合帶來處理安全與信息安全的多重風險，對用戶實際用車場景影響顯著。最后是組織痛點，除個別新勢力與特斯拉外，多數(shù)傳統(tǒng)OEM的既有組織架構與跨域融合仍存磨合空間——這不是單家車企的問題，而是整個產(chǎn)業(yè)共同面對的課題。

    楊泓澤認為，艙駕一體是物理AI時代汽車智能化的必然趨勢。唯有突破認知、安全、組織三大痛點，打破行業(yè)與企業(yè)內部壁壘，才能推動智駕座艙一體化全面落地，助力汽車產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)價值重塑。

（編輯 才山丹）