本報訊 （記者李冰）

    2026年1月8日，北京智源人工智能研究院（以下簡稱“智源研究院”）發(fā)布年度報告《2026十大AI技術(shù)趨勢》（下稱“報告”）。報告認為，人工智能的演進核心正發(fā)生關(guān)鍵轉(zhuǎn)移：從追求參數(shù)規(guī)模的語言學習，邁向?qū)ξ锢硎澜绲讓又刃虻纳羁汤斫馀c建模，行業(yè)技術(shù)范式迎來重塑。

    開場致辭中，智源研究院理事長黃鐵軍分享了他的技術(shù)趨勢觀察：AI的發(fā)展要重視“結(jié)構(gòu)決定功能，功能塑造結(jié)構(gòu)”的相互作用。當前人工智能正從功能模仿轉(zhuǎn)向理解物理世界規(guī)律，這一根本轉(zhuǎn)變意味著AI正褪去早期狂熱，其發(fā)展路徑日益清晰，即真正融入實體世界，解決系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。

    隨后，智源研究院院長王仲遠發(fā)布了十大AI技術(shù)趨勢，詳細闡釋了這一變革?；A(chǔ)模型的競爭，焦點已從“參數(shù)有多大”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;能否理解世界如何運轉(zhuǎn)”。他指出，我們正從“預測下一個詞”跨越到“預測世界的下一個狀態(tài)”。這標志著以“Next-StatePrediction”（NSP）為代表的新范式，正推動AI從數(shù)字空間的“感知”邁向物理世界的“認知”與“規(guī)劃”。

    報告認為，2026年將是AI從數(shù)字世界邁入物理世界、從技術(shù)演示走向規(guī)模價值的關(guān)鍵分水嶺。這一轉(zhuǎn)變由三條清晰的主線驅(qū)動：首先，是認知范式的“升維”。以世界模型和NSP為核心，AI開始學習物理規(guī)律，這為自動駕駛仿真、機器人訓練等復雜任務提供全新的“認知”基礎(chǔ)，成為國內(nèi)外領(lǐng)先模型廠商競相布局的戰(zhàn)略高地。其次，是智能形態(tài)的“實體化”與“社會化”。智能正從軟件走向?qū)嶓w，從單體走向協(xié)同。頭部科技公司的人形機器人正進入真實生產(chǎn)場景，標志著“具身智能”走出實驗室。同時，主流Agent通信協(xié)議的標準化，讓多智能體（MAS）能夠以“團隊”形式攻克科研、工業(yè)等復雜任務流。最后，是價值兌現(xiàn)的“雙軌應用”。在消費端，一個“AllinOne”的超級應用入口正在形成，國內(nèi)外科技巨頭基于各自生態(tài)積極構(gòu)建一體化AI門戶。在企業(yè)端，經(jīng)歷早期概念驗證的“幻滅期”后，AI正憑借更好的數(shù)據(jù)治理與行業(yè)標準接口，在垂直領(lǐng)域孕育出真正可衡量商業(yè)價值的產(chǎn)品。

    圖片說明：《2026十大AI技術(shù)趨勢》詳情

（編輯 張明富）