本報訊 （王鏡茹）2月3日，深圳云天勵飛技術(shù)股份有限公司（以下簡稱“云天勵飛”）舉辦“大算力芯片戰(zhàn)略前瞻會”，首次對外公布未來三年的大算力AI推理芯片戰(zhàn)略布局。公司宣布將核心研發(fā)資源集中于攻克大模型落地的“成本壁壘”，通過底層架構(gòu)創(chuàng)新，實現(xiàn)百萬Tokens推理成本大幅降低的目標。

    推理時代的勝負手不在單點指標，而在系統(tǒng)級協(xié)同：既要承接主流軟件生態(tài)，又要在推理負載下實現(xiàn)更優(yōu)能效與更低時延。云天勵飛確立了GPNPU技術(shù)路線，并提出了“GPNPU=GPGPU+NPU+3D堆疊存儲”的核心公式，旨在兼顧通用計算的“通用性”與NPU的“高效性”，在工程層面同時解決可遷移、可部署、可持續(xù)降本三大難題。

    在通用生態(tài)層面，鑒于CUDA仍是全球最成熟、覆蓋最廣的加速計算平臺之一，云天勵飛的GPNPU架構(gòu)正視主流生態(tài)的遷移成本問題，致力于實現(xiàn)一行代碼完成CUDA程序的兼容，極大降低了進入生產(chǎn)系統(tǒng)的門檻。

    在推理能效層面，NPU能夠?qū)崿F(xiàn)更高的計算效率和能效比，面對大模型推理這種高度結(jié)構(gòu)化、可被體系化優(yōu)化的負載，專用化設(shè)計帶來的能效優(yōu)勢更容易轉(zhuǎn)化為真實成本優(yōu)勢，這也是國際廠商持續(xù)加碼專用路線的重要原因。

    同時，針對行業(yè)公認的“內(nèi)存墻”瓶頸，云天勵飛正深度研發(fā)3D堆疊存儲及更前沿的互連技術(shù)，以提升帶寬與能效，降低推理時延。

    在架構(gòu)工程與產(chǎn)品化路徑上，云天勵飛進一步強調(diào)了兩項可落地的優(yōu)勢。首先是“算力積木”架構(gòu)，即通過Chiplet擴展與互連思路，將標準計算單元進行模塊化封裝與組合，讓算力像搭積木一樣按需擴展，形成從邊緣到更大規(guī)模推理的彈性產(chǎn)品形態(tài)。

    其次是面向推理的系統(tǒng)級優(yōu)化能力，公司拒絕單純的“芯片參數(shù)競賽”，而是主張把“模型怎么跑得更省”沉淀到架構(gòu)里，圍繞真實業(yè)務負載持續(xù)迭代，逐項擊穿推理鏈路中的成本與時延瓶頸，最終形成可復制交付的綜合最優(yōu)解。

    云天勵飛董事長兼CEO陳寧在演講中表示，支撐公司跨越周期的，是長期積累構(gòu)筑的商業(yè)護城河。他將核心競爭力總結(jié)為技術(shù)、產(chǎn)能、生態(tài)、市場、資本五大關(guān)鍵要素。這五大維度的協(xié)同共振，不僅是云天勵飛應對行業(yè)激烈競爭的底氣，更為未來三年戰(zhàn)略的穩(wěn)步落地提供了堅實的體系化保障。

    針對行業(yè)普遍關(guān)注的供應鏈安全問題，云天勵飛高級副總裁、CFO兼董秘鄧浩然表示，公司目前是國內(nèi)屈指可數(shù)手握充足國產(chǎn)產(chǎn)能保障的企業(yè)之一，這一戰(zhàn)略儲備為后續(xù)芯片的大規(guī)模量產(chǎn)與交付提供了極高的確定性。

    陳寧還詳細解讀了云天勵飛的“1+4”架構(gòu)：“1”指聚焦于AI大算力推理芯片，“4”則是四大事業(yè)部。作為生態(tài)構(gòu)建者，四大事業(yè)部旨在解決芯片從“研發(fā)生產(chǎn)、優(yōu)化打磨到市場推廣”的核心難題。其中，政企事業(yè)部作為基石，將憑借深厚的行業(yè)經(jīng)驗，將戰(zhàn)略重點轉(zhuǎn)向推理設(shè)備和智算中心的建設(shè)。此外，云天勵飛還計劃打造區(qū)域級“千卡集群”，樹立城市AI算力賦能的新標桿。

    云天勵飛CTO李愛軍表示，未來三年，公司將不遺余力投入大算力芯片DeepVerse的研發(fā)，圍繞推理成本、時延與吞吐的核心矛盾持續(xù)迭代，并按產(chǎn)品節(jié)奏梯度覆蓋市場需求。

（編輯 何帆 賀?。?/p>