本報(bào)記者 王鏡茹

    在人工智能（AI）掀起全球產(chǎn)業(yè)變革浪潮的當(dāng)下，制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的命脈，正處于從“數(shù)字化”邁向“智能化”的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。然而，在大模型落地應(yīng)用的過程中，企業(yè)卻普遍面臨“業(yè)務(wù)用不起來、結(jié)果不敢用、IT管不住”的困境。

    1月份，美的集團(tuán)股份有限公司（以下簡稱“美的集團(tuán)”）旗下美云智數(shù)科技有限公司（以下簡稱“美云智數(shù)”）正式發(fā)布新一代工業(yè)AI平臺——美擎AIGC3.1平臺（以下簡稱“美擎AIGC平臺”）暨智能體工廠解決方案。

    近日，美云智數(shù)研發(fā)中心總經(jīng)理兼CTO宋云報(bào)接受了《證券日報(bào)》記者采訪，深度解析制造業(yè)如何通過打造“統(tǒng)一底座”，破解AI落地難題。

    從“定制開發(fā)”到“統(tǒng)一底座”

    在宋云報(bào)看來，企業(yè)AI應(yīng)用的成功，最終不取決于某一個具體的模型或單一的應(yīng)用，而是能否建立起一個支撐智能體（Agent）長期穩(wěn)定運(yùn)行的平臺。“智能體是入口，而平臺決定了上限”。

    在大量的企業(yè)實(shí)踐中，美云智數(shù)發(fā)現(xiàn)，缺乏平臺支撐的智能體通常會陷入三個主要困境：其一，業(yè)務(wù)端無法應(yīng)用，因?yàn)殚_發(fā)門檻過高，過度依賴少數(shù)經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師，致使AI難以融入日常工作流程；其二，AI給出的結(jié)果無法追溯、不可解釋，難以進(jìn)入關(guān)鍵決策流程；其三，IT部門無法有效管控，數(shù)據(jù)權(quán)限和運(yùn)行狀態(tài)不可控，導(dǎo)致應(yīng)用場景受限。

    針對這些痛點(diǎn)，宋云報(bào)表示，美擎AIGC平臺從建立之初就有著明確的定位，它并非一個新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)或單一的模型，而是一個統(tǒng)一底座，能夠連接企業(yè)內(nèi)部的ERP、PLM、MES等現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和流程，并對外開放算力、算法模型及生態(tài)支持，為企業(yè)未來的持續(xù)發(fā)展預(yù)留空間。

    那么，如何實(shí)現(xiàn)AI的規(guī)?；瘧?yīng)用？宋云報(bào)進(jìn)一步闡釋了智能體工廠的概念。他認(rèn)為，智能體開發(fā)的最大挑戰(zhàn)在于是否可復(fù)制、可評估以及上線后的治理問題。

    過去，AI項(xiàng)目往往過于依賴少數(shù)專家的經(jīng)驗(yàn)，人員變動或需求變更時，效果往往難以持續(xù)。而在美擎AIGC平臺下，智能體被視為一種工程對象，整個開發(fā)周期都可進(jìn)行管理。

    宋云報(bào)詳細(xì)介紹了三個標(biāo)準(zhǔn)化維度：一是構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化，通過50多個智能體模板和500多個企業(yè)連接器，利用無代碼或低代碼技術(shù)大幅降低開發(fā)門檻；二是評測標(biāo)準(zhǔn)化，建立了包含20多個評價指標(biāo)的體系，對智能體上線前進(jìn)行量化評估；三是運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)化，像管理傳統(tǒng)軟件一樣對智能體進(jìn)行發(fā)布、監(jiān)控和持續(xù)優(yōu)化。

    通過這種工程化的交付方式，智能體從“定制開發(fā)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;可復(fù)制資產(chǎn)”，AI得以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?。

    將智能體融入關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程

    談及大模型在工業(yè)領(lǐng)域落地的最大障礙，宋云報(bào)認(rèn)為，“幻覺”是主要挑戰(zhàn)之一。能否將智能體融入關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，取決于知識是否可控。“許多企業(yè)的知識庫往往局限于簡單的文檔管理或向量索引，這種不可治理的知識反而增加了大模型的不確定性。”他表示。

    對此，美擎AIGC平臺將知識視作一項(xiàng)“工程能力”來打造，強(qiáng)調(diào)從采集、加工、應(yīng)用到治理全過程。知識經(jīng)過治理，智能體給出的結(jié)論才能得到業(yè)務(wù)人員和管理層的信任，這是企業(yè)級智能體和通用智能體之間的最大差異。

    宋云報(bào)分享了一組數(shù)據(jù)：美擎AIGC平臺的精準(zhǔn)語義混合檢索準(zhǔn)確率比業(yè)界主流開源方案高出20%以上。更重要的是，該平臺還提供了知識糾錯、質(zhì)量評估和來源可追溯功能，通過“錯誤閉環(huán)”不斷提升智能體的專業(yè)性，確保其輸出在可評估、可審計(jì)的前提下被用戶使用。

    而在數(shù)據(jù)決策領(lǐng)域，宋云報(bào)認(rèn)為，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理往往與決策脫節(jié)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以轉(zhuǎn)化為行動。美擎AIGC平臺則能讓業(yè)務(wù)人員通過自然語言直接發(fā)起問題，在決策窗口內(nèi)獲得關(guān)鍵的結(jié)論，而不是一堆需要再解讀的數(shù)據(jù)。

    “數(shù)據(jù)智能體不僅提供分析結(jié)果，更致力于實(shí)現(xiàn)從分析到?jīng)Q策再到執(zhí)行跟蹤的閉環(huán)，通過主動洞察與歸因分析，將管理經(jīng)驗(yàn)沉淀為可復(fù)用的決策支持工具。”宋云報(bào)如是說。

    深耕制造業(yè)垂直場景

    在工業(yè)AI領(lǐng)域，面對互聯(lián)網(wǎng)巨頭的激烈競爭，美云智數(shù)的路徑選擇十分堅(jiān)定：不參與通用大模型研發(fā)，而是聚焦工業(yè)場景的模型工程化和智能體落地。

    “這種場景理解能力源于母公司美的集團(tuán)長期制造實(shí)踐和工業(yè)方法論沉淀，是單純依賴算法或數(shù)據(jù)所無法迅速復(fù)制的壁壘。”宋云報(bào)表示。

    2025年，美的集團(tuán)通過AI技術(shù)應(yīng)用直接實(shí)現(xiàn)的效率提升價值超6億元，在部分場景下成本節(jié)約幅度高達(dá)90%。目前，美的集團(tuán)內(nèi)部已自主搭建超過13000個智能體，美云智數(shù)正從中篩選高價值場景進(jìn)行對外商業(yè)化。

    隨著制造業(yè)利潤空間逐漸收窄，AI技術(shù)已不再是“可選項(xiàng)”，而是增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力的“必選項(xiàng)”。展望未來，AI能力的融合深度決定著企業(yè)的成敗。

    “我們的使命是讓智能化真正為企業(yè)創(chuàng)造規(guī)?；瘍r值。”宋云報(bào)表示。通過美擎AIGC平臺這一統(tǒng)一底座，美云智數(shù)正嘗試通過工程化手段，將云端的大模型轉(zhuǎn)化為制造業(yè)流水線上觸手可及、高效安全的智能大腦。