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全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰:構(gòu)建全棧自主可控AI生態(tài) 提前布局下一代人工智能

2026-03-06 20:16  來源:證券日報網(wǎng) 

    本報兩會報道組 徐一鳴

    2026年全國兩會期間,全國人大代表、科大訊飛股份有限公司(以下簡稱“科大訊飛”)董事長劉慶峰在接受《證券日報》記者采訪時表示,會持續(xù)關(guān)注我國人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、生態(tài)的高質(zhì)量發(fā)展。

    劉慶峰認(rèn)為,在當(dāng)前國際競爭激烈、AI時代轉(zhuǎn)型的大背景下,應(yīng)加大全棧自主可控AI生態(tài)建設(shè),提前布局下一代人工智能,搶占全球競爭制高點。

    劉慶峰表示,以大模型為代表的通用人工智能,正在成為國際科技競爭的關(guān)鍵焦點,我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,但仍面臨兩大突出挑戰(zhàn):一是模型研發(fā)對進(jìn)口算力依賴度高,國產(chǎn)算力“好用、易用、迭代快”的生態(tài)不完善;二是面向下一代AI的交叉前沿布局不足,兼具AI與數(shù)學(xué)、量子、類腦、微電子等背景的復(fù)合型頂尖人才短缺。

    在劉慶峰看來,要強(qiáng)化在自主可控算力平臺上的AI研發(fā)和生態(tài)建設(shè),布局下一代AI重大專項。以國家級人工智能專項的形式,組織國家實驗室、領(lǐng)軍企業(yè)和科研院所協(xié)同攻關(guān),加強(qiáng)在國產(chǎn)算力平臺上的大模型研發(fā)摸高和生態(tài)建設(shè);并要探索“量子計算賦能AI”,開辟突破算力瓶頸新路徑;還要研發(fā)腦啟發(fā)的新一代模型架構(gòu),實現(xiàn)面向高能耗與可解釋性等瓶頸的突破,為我國在下一代人工智能競爭中贏得先機(jī)。

    未來的競爭,歸根到底是人才的競爭。劉慶峰認(rèn)為,國家應(yīng)實施“AI+交叉學(xué)科”人才專項,儲備引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新的核心人才梯隊。打破學(xué)科壁壘,尤其要重點培養(yǎng)兼具AI能力與數(shù)學(xué)、量子、神經(jīng)科學(xué)、微電子工程等知識背景的頂尖復(fù)合人才;并且優(yōu)化區(qū)域布局與培養(yǎng)資源配置,建立前沿人才在學(xué)術(shù)界與工業(yè)界雙向流動機(jī)制,為下一代AI持續(xù)供給高水平人才。

    在自主可控的人工智能應(yīng)用上,劉慶峰表示,以央國企為示范牽引做大做強(qiáng)國產(chǎn)生態(tài),形成標(biāo)準(zhǔn)、采購、考核閉環(huán)。完善央國企“AI+”專項行動配套政策,加快建立自主可控大模型在央國企的標(biāo)準(zhǔn)體系、采購目錄與考核機(jī)制,推動國產(chǎn)方案全面普及。

    綜合來看,我國人工智能實現(xiàn)從“跟跑并跑”走向“局部引領(lǐng)”,關(guān)鍵在于:以全棧自主可控夯實底座,以軟硬件一體化打開物理世界入口,以行業(yè)剛需形成數(shù)據(jù)與應(yīng)用飛輪,以標(biāo)準(zhǔn)和評測體系提升可信落地能力,并以前瞻的交叉學(xué)科布局為下一代AI積累原創(chuàng)優(yōu)勢。

    劉慶峰表示,人工智能的終極價值不在于技術(shù)競賽本身,而在于解決人類剛需、服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展與增進(jìn)民生福祉。面向“十五五”及更長周期,他呼吁在政策引導(dǎo)、標(biāo)準(zhǔn)體系、產(chǎn)業(yè)協(xié)同與人才培養(yǎng)上形成合力,讓中國AI在自主可控的基礎(chǔ)上走向全球市場,成為可信賴、可選擇的“中國方案”。

(編輯 上官夢露)

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