本報訊 (記者賈麗)近日,鹿明機器人科技(深圳)有限公司(以下簡稱“鹿明機器人”)發(fā)布全球首款背包版UMI數(shù)采設(shè)備——FastUMI Pro(背包版),并同步啟動真實場景數(shù)據(jù)采集計劃。
2026年,鹿明機器人計劃在多個城市投放1萬臺背包版FastUMI Pro,在工業(yè)、家庭、酒店、餐館、商場、辦公等六大真實場景開展數(shù)據(jù)采集,目標直指百萬小時級數(shù)據(jù)產(chǎn)能。
萬臺設(shè)備將多城同步開采百萬小時數(shù)據(jù)
鹿明機器人創(chuàng)始人兼CEO喻超表示,機器人訓(xùn)練數(shù)據(jù)本不應(yīng)昂貴稀缺,鹿明背包版FastUMI Pro作為便攜標準數(shù)采工作站,正將無處不在的物理世界操作數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量訓(xùn)練資源。
與此同時,鹿明“FastUMI Pro數(shù)據(jù)超市”即將上線,用戶可直接通過其官網(wǎng)商城購買覆蓋多場景、多任務(wù)的標準化操作數(shù)據(jù),意味著具身智能數(shù)據(jù)將首次以“標準商品”形態(tài)進入市場流通體系。
“機器人訓(xùn)練數(shù)據(jù)本不應(yīng)該如此昂貴和稀缺。人類在物理世界作業(yè)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)無處不在,只是沒有被很好地收集。”鹿明機器人創(chuàng)始人兼CEO喻超表示,背包版FastUMI Pro正是為解決這一問題而生——它是一款便攜的標準數(shù)采工作站,可將真實場景操作高效轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
據(jù)了解,鹿明背包版FastUMI Pro配備超高清、超大視場角RGB魚眼相機、高精度深度相機、高性能處理器及超長續(xù)航電源,定位精度高、具備出色的穩(wěn)定性及環(huán)境適應(yīng)性,能夠從源頭確保視覺算法的精準性與穩(wěn)定性,同時支持多模態(tài)數(shù)據(jù)采集,續(xù)航時長達8小時。
喻超認為,具身智能的未來在于走出實驗室,融入真實世界的多樣場景。背包版FastUMI Pro設(shè)計輕量化、便攜,可實現(xiàn)任意場景采集,真正讓數(shù)據(jù)采集走出實驗室。
2026年,鹿明機器人將在多個城市投放1萬臺背包版FastUMI Pro設(shè)備,開展系統(tǒng)性采集,覆蓋工業(yè)、家庭、酒店、餐館、商場、辦公六大核心場景,細分30個小類任務(wù),構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、多維度的操作數(shù)據(jù)體系,采集人員來自其內(nèi)部數(shù)采場及數(shù)據(jù)生態(tài)合作伙伴。
相較實驗室或單一場景采集,真實環(huán)境規(guī)模化部署對硬件設(shè)計及數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了更高要求。鹿明背包版FastUMI Pro在便攜性、穩(wěn)定性及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一致性方面進行了系統(tǒng)優(yōu)化,可支持開放環(huán)境下的高質(zhì)量、標準化采集。
加速打通從數(shù)據(jù)到模型的“最后一公里”
截至目前,鹿明機器人累計交付100萬條高質(zhì)量操作數(shù)據(jù)。隨著萬臺設(shè)備逐步落地,鹿明數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力向持續(xù)化、規(guī)?;┙o邁進。喻超認為,鹿明推出背包版FastUMI Pro并開啟真實場景采集,能夠讓全球研究團隊以更低成本、更高效率獲取多樣化數(shù)據(jù),從而加速智能Scaling進程,徹底打通從數(shù)據(jù)到模型的“最后一公里”。
另外,伴隨數(shù)據(jù)采集規(guī)模擴張,鹿明機器人將推出通用數(shù)據(jù)產(chǎn)品化服務(wù)——“FastUMI Pro數(shù)據(jù)超市”,用戶可直接通過其官網(wǎng)商城購買覆蓋多場景、多任務(wù)的標準化操作數(shù)據(jù)。這意味著具身智能數(shù)據(jù)首次以“標準商品”形態(tài)進入市場流通體系,數(shù)據(jù)能力本身成為可規(guī)?;桓兜幕A(chǔ)設(shè)施。
當通用數(shù)據(jù)可以像硬件一樣在線下單,行業(yè)模型訓(xùn)練門檻被顯著拉低,具身智能正從定制化探索走向工程化生產(chǎn)。分析人士指出,具身智能的能力上限高度依賴真實操作數(shù)據(jù)的規(guī)模與質(zhì)量。數(shù)據(jù)突破臨界點后,其價值不再僅是數(shù)量積累,更體現(xiàn)為環(huán)境分布、任務(wù)復(fù)雜度的全面擴展,直接影響模型泛化能力與策略穩(wěn)定性。
“整個具身數(shù)據(jù)市場相比去年一定是十倍以上的增長。”喻超判斷,隨著具身智能Scaling Law的逐漸驗證,具身模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模將呈現(xiàn)指數(shù)級增長,具身智能數(shù)據(jù)領(lǐng)域的市場需求也將快速爆發(fā)。
業(yè)內(nèi)人士認為,當數(shù)據(jù)不再稀缺,機器人才真正走向通用。從“萬臺設(shè)備同步開采”到“通用數(shù)據(jù)在線下單”,鹿明機器人正將“無處不在卻未被收集”的物理世界操作數(shù)據(jù),變?yōu)榭梢?guī)模供給的標準化基礎(chǔ)設(shè)施,并以此構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的生態(tài)系統(tǒng)。
(編輯 李波)
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