本報記者 賈麗
隨著國家“人工智能+”行動縱深推進,人工智能與實體經(jīng)濟的融合在垂直行業(yè)加速落地,電力等場景正成為具身智能機器人技術從實驗室走向商業(yè)化的“試驗田”。
2月11日,北京人形機器人創(chuàng)新中心有限公司(以下簡稱“北京人形”)宣布,北京人形與中國電力科學研究院有限公司(以下簡稱“中國電科院”)深度協(xié)同,共建“電力具身智能聯(lián)合實驗室”,共同打造經(jīng)真實場景驗證、可快速復制推廣的“全自主電力作業(yè)具身智能解決方案”。
2月12日,深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司(以下簡稱“優(yōu)必選”)宣布,由北京人形和優(yōu)必選聯(lián)合推出的全尺寸全能科研人形機器人——“天工行者DEX”近日重磅發(fā)布。該款機器人在本體穩(wěn)定性、運動控制、具身大小腦協(xié)同、全自主作業(yè)等方面均實現(xiàn)顯著提升;同時依托“慧思開物”通用具身智能平臺,為全球開發(fā)者提供完整的二次開發(fā)工具鏈體系。
“全自主電力作業(yè)具身智能解決方案意味著電力運維正式告別‘預設軌跡、固定目標’的半自動化階段,邁入‘全自主、更好用’的人機協(xié)同新階段。而天工行者DEX可適配特種作業(yè)、工業(yè)制造等多元場景,將推動機器人技術與本體進入更多行業(yè)。”北京智同工大智能傳動技術研究院院長張馳宇對《證券日報》記者表示。
著力打破技術藩籬
過去五年間,巡檢、帶電作業(yè)、設備操作等環(huán)節(jié)均有機器人身影,但“預設軌跡執(zhí)行、環(huán)境適應性弱”的痛點長期存在,一旦目標偏移或場景復雜化,機器人便難以正常作業(yè)。
“如何讓機器人在不斷變化的電力等實際產(chǎn)業(yè)環(huán)境中真正自主‘看懂、想通、做對’,是產(chǎn)業(yè)落地的主要瓶頸。”北京人形相關負責人告訴《證券日報》記者。
針對這一挑戰(zhàn),北京人形與中國電科院通過協(xié)同研發(fā),采用人工智能“大小腦融合”的技術路線在多個行業(yè)進行應用探索,前者提供通用具身智能平臺“慧思開物”及XR-1 VLA大模型,實現(xiàn)從環(huán)境感知到任務理解再到精準執(zhí)行的毫秒級閉環(huán);后者則構(gòu)建能源行業(yè)首個通過中國信通院測評、達最高級“卓越級”的電力具身智能大模型,為機器人提供精準的“空間感”與“方向感”。
目前,搭載該解決方案的“具身天工”機器人,已在聯(lián)合實驗室模擬場景中流暢完成“打開空氣開關、雙手開門、點按按鈕、旋擰旋鈕、平移扳鈕、雙手開關柜門”等連貫工序。在多地無人值守變電站等復雜環(huán)境中,該方案僅需少量本地化訓練即可快速部署,順利完成戶外巡檢、屏柜操作等高難度作業(yè),且已從實驗室進駐多個網(wǎng)省公司開展實訓。
中國科學院自動化研究所研究員喬紅認為,電力機器人長期受困于“預設軌跡、環(huán)境適應性弱”的半自動化瓶頸,難以應對復雜多變的實際產(chǎn)業(yè)環(huán)境。全自主電力作業(yè)具身智能解決方案打破了技術藩籬,實現(xiàn)了復雜工序的流暢作業(yè)與快速部署,標志著電力等垂直行業(yè)機器人應用加速邁入全自主、高適應性的商業(yè)化落地新階段。
上市公司積極“卡位”
電力等領域具身智能的產(chǎn)業(yè)化提速,正吸引產(chǎn)業(yè)鏈上市公司積極“卡位”。與以往單純的機器人本體制造商不同,此輪布局呈現(xiàn)“軟硬一體”“模型+終端”的特色。
邁睿資產(chǎn)管理有限公司首席執(zhí)行官王浩宇對《證券日報》記者表示,具身智能機器人的規(guī)?;渴饘⒓铀匐娋W(wǎng)設備從“被操作對象”向“具備交互能力的智能終端”升級,這為二次設備商打開全新市場空間。
在此背景下,朗新科技集團股份有限公司聯(lián)合沐曦集成電路(上海)股份有限公司推出“朗新九功AI能源一體機”等,加速推動能源垂直大模型應用進入解決核心復雜問題的實戰(zhàn)階段;深圳市匯川技術股份有限公司相關負責人也公開表示,看好人形機器人廣闊市場。
不過,在深圳市人工智能與機器人研究院常務副院長丁寧看來,當前電力場景高度碎片化,不同電壓等級、不同設備廠家、不同地域環(huán)境的物理差異極大。不僅要拉通碎片化場景背后的共性物理規(guī)則,促進人工智能體的訓練泛化;也要推動電力場景標準改造,讓機器人“更懂”電力。
“‘具身智能+能源’正從單點突破走向系統(tǒng)化復制。在政策牽引與真實需求的雙輪驅(qū)動下,電力行業(yè)有望成為機器人較早實現(xiàn)規(guī)模商業(yè)化的垂直領域,而這條路徑也將為礦山、化工、軌道交通等其他高危特種作業(yè)場景提供借鑒。”張馳宇認為。
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