本報訊 （記者朱寶?。╇S著算力成本大幅降低、大模型能力持續(xù)突破，AI正從“稀缺資源”走向“普惠服務(wù)”。多家機構(gòu)認為，AI產(chǎn)業(yè)的焦點正從底層算力競賽，加速轉(zhuǎn)向商業(yè)應(yīng)用的規(guī)?；涞亍?/p>

    在這一背景下，SaaS行業(yè)迎來價值重估。傳統(tǒng)通用型、輕量級SaaS工具面臨被大模型原生能力替代的風險，而能夠深度融合AI、重塑復(fù)雜工作流，以及在垂直細分領(lǐng)域擁有深厚數(shù)據(jù)壁壘的專業(yè)SaaS軟件，成為資本關(guān)注的重點方向。

    和創(chuàng)科技聯(lián)合創(chuàng)始人胡奎認為，在AI時代傳統(tǒng)SaaS企業(yè)的挑戰(zhàn)與機會并存。傳統(tǒng)SaaS企業(yè)還是著眼于企業(yè)的信息化和數(shù)字空間維度，更多定位于提升效率的管理或業(yè)務(wù)工具，大多是幫企業(yè)降本增效；AI是直接將能力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，直接進入物理空間維度，是從技術(shù)架構(gòu)到商業(yè)模式的徹底重構(gòu)。

    “AI的早期發(fā)展主要還是在算力、大模型等基礎(chǔ)設(shè)施方面，隨著基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域投入了海量資源，下一步的發(fā)展重點一定會進入垂直應(yīng)用方向。”胡奎說，AI能力主要取決于兩個因素，一個是算法和算力，另一個是經(jīng)過標注用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。前者是大模型企業(yè)的優(yōu)勢，而一旦進入垂直行業(yè)，擁有海量結(jié)構(gòu)化私域數(shù)據(jù)的SaaS企業(yè)將具有明顯的護城河優(yōu)勢和先發(fā)優(yōu)勢。

    胡奎介紹，在AI浪潮席卷各行各業(yè)的今天，和創(chuàng)科技已經(jīng)在工程領(lǐng)域累積了幾千家在服客戶，公司的AI產(chǎn)品把存量客戶及其私域數(shù)據(jù)作為發(fā)展基座，這種數(shù)據(jù)積累使得AI應(yīng)用能夠取得立竿見影的效果。

    和創(chuàng)科技的轉(zhuǎn)型路徑，代表了SaaS行業(yè)在AI時代的發(fā)展方向——從提供工具到提供可委托的能力，產(chǎn)品不再被動等待用戶交互，而是能主動完成端到端工作流程。

    當然，轉(zhuǎn)型之路并非坦途。如何將工程領(lǐng)域的成功經(jīng)驗快速產(chǎn)品化、平臺化？如何應(yīng)對可能涌入的科技巨頭競爭？AI決策的可靠性與責任界定，仍是需要持續(xù)完善的課題。

    涉及到基礎(chǔ)大模型的能力方面，胡奎透露，公司不會搞自研大模型，而是尋求與頭部廠商的合作，有所為有所不為才能發(fā)揮自身的優(yōu)勢。這也顯示公司采取“強強聯(lián)合”的開放策略，專注于自身最擅長的場景、數(shù)據(jù)和客戶基礎(chǔ)，而非重復(fù)建設(shè)。對SaaS企業(yè)而言，需要在AI浪潮中找準自身定位和優(yōu)勢。

    展望未來，和創(chuàng)科技的案例為眾多垂直行業(yè)軟件公司指明了方向：在AI時代，最深度的行業(yè)認知和最寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，構(gòu)成了比算法本身更堅固的“護城河”。公司戰(zhàn)略升級的最終成功與否，取決于能否將數(shù)據(jù)優(yōu)勢持續(xù)轉(zhuǎn)化為客戶可感知、愿付費的商業(yè)優(yōu)勢。

（編輯 何帆）