■謝嵐

    3月23日，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在中國發(fā)展高層論壇2026年年會上披露，今年3月份，中國日均Token調用量已突破140萬億，較2024年初的1000億增長超千倍。

    要理解這組數(shù)據(jù)的分量，首先要弄清Token是什么。簡單來說，Token是AI理解和處理信息的最小單位，好比人類交流的“字和詞”，所以也常被翻譯成“詞元”。無論是我們向AI提問，還是AI生成代碼、文案，最終都會拆解成Token來運算。因此，日均Token調用量的多少，直接反映AI模型的真實使用強度、應用廣度，是衡量AI產業(yè)活躍度的核心指標。

    日均Token調用量兩年增長超千倍的背后，是AI應用范式的根本性轉變。

    曾經我們談論AI，多是討論它能不能寫詩、作畫，雖然熱熱鬧鬧，卻難掩其“玩具”屬性。而如今，支撐起140萬億日均調用量的，是來自千行百業(yè)的真實需求：在工業(yè)制造、倉儲物流等領域，AI與機器人、傳感器深度融合，具備了執(zhí)行復雜任務的能力；在影視行業(yè)，AI演員正加快登上“舞臺”；在生物醫(yī)藥行業(yè)，AI則重塑藥物研發(fā)流程……高頻、規(guī)?；铱沙掷m(xù)付費的商業(yè)應用已成為驅動Token消耗增長的主引擎。AI不再是錦上添花的點綴，而是正在成為降本增效的基礎設施。

    日均Token調用量的大幅增長，也是中國數(shù)據(jù)要素市場化配置改革縱深推進的成果。

    曾幾何時，高質量數(shù)據(jù)被“鎖”在政府、高校、科研機構和企業(yè)各自的“數(shù)據(jù)孤島”里，導致大模型陷入“巧婦難為無米之炊”的窘境。而隨著數(shù)據(jù)確權、定價、交易機制的逐步完善，原本靜止的數(shù)據(jù)資產開始流動起來。當高質量的行業(yè)數(shù)據(jù)能夠合規(guī)、高效地注入模型訓練與推理環(huán)節(jié)，生成的回答便不再是泛泛而談的“車轱轆話”，而是能直接解決生產痛點的精準方案。這種高質量反饋進一步激發(fā)了更多、更深層次的應用需求，形成了“數(shù)據(jù)越用越活、模型越用越智、產業(yè)越用越強”的良性循環(huán)。140萬億的Token日均調用量，正是“數(shù)據(jù)供給—價值釋放”這一飛輪效應加速旋轉的生動注腳。

    但熱潮之下也需保持理性。日均Token調用量的暴增，也引發(fā)了算力產業(yè)鏈的連鎖反應，阿里云、騰訊云等相繼上調AI算力服務價格，高端GPU“一卡難求”，存儲芯片價格上漲。這也提醒我們，核心技術自主可控、算力基礎設施完善，仍是AI產業(yè)持續(xù)發(fā)展的關鍵。

    展望未來，隨著“十五五”期間人工智能相關產業(yè)規(guī)模向10萬億元目標邁進，日均Token調用量的增長仍將延續(xù)。但衡量AI產業(yè)的成熟，不能只看調用量的數(shù)字，更要關注應用質量與可持續(xù)性。唯有推動技術迭代、完善算力供給、規(guī)范商業(yè)生態(tài)，才能讓Token的每一次調用都轉化為真實的經濟價值，讓AI真正成為推動經濟高質量發(fā)展的強大引擎。