■田鵬

    近日，“AI演員上崗”成為市場熱議話題。3月18日，耀客傳媒在第30屆香港國際影視展官宣簽約AI數(shù)字藝人秦凌岳、林汐顏，由二人主演的AIGC懸疑短劇計劃于4月份正式上線；愛奇藝CEO龔宇公開表示，首部全AI生成商業(yè)劇集最快將于2026年夏季面世。

    AI演員的誕生并非“一鍵生成”，從模型打造到內(nèi)容落地，全程都離不開強大算力的支撐。前期要完成超寫實建模、面部表情驅(qū)動、全身動作綁定以及模型微調(diào)，需要耗費大量GPU小時進行前置訓練；中期內(nèi)容生成與影視渲染更是算力消耗的大頭，高畫質(zhì)視頻和劇集制作會帶來海量算力需求；后期則需要推理算力的持續(xù)支持，保障角色形象穩(wěn)定、方便重復使用，并適配不同場景與平臺要求。

    AI演員上崗已是大勢所趨，據(jù)DataEye研究院統(tǒng)計，1月份漫劇百強榜中，AI仿真人短劇占比已從2025年的7%飆升至38%。預計2026年，AI漫劇用戶規(guī)模將增至2.8億人，市場規(guī)模預計達240億元。這對算力供給提出了更高要求，倒逼算力產(chǎn)業(yè)率先在需求模式、技術(shù)適配、商業(yè)生態(tài)三個層面進行升級。

    一是算力需求模式的升級，從零散臨時使用，轉(zhuǎn)向規(guī)模化、常態(tài)化剛需。在傳統(tǒng)影視行業(yè)里，算力只集中用在少數(shù)特效鏡頭上，需求零散且階段性很強。而AI演員的大規(guī)模應用，徹底改變了這一格局：一方面，算力貫穿從人物生成、場景搭建到后期制作的全流程，尤其是短劇、短視頻的高頻量產(chǎn)，讓算力從單個項目短期集中投入，變成持續(xù)不斷的剛性需求；另一方面，使用算力的主體也從頭部影視、特效公司，擴展到中小制片方、獨立創(chuàng)作者，整體需求規(guī)模大幅增長。這種伴隨產(chǎn)業(yè)擴張不斷放大的長期需求，為算力行業(yè)打開了新的增量空間。

    二是算力技術(shù)與硬件的適配升級，從通用算力走向影視場景專用化。AI演員對算力的要求和通用大模型、普通云計算有明顯區(qū)別：既要支撐數(shù)字人建模與表情動作制作過程中的高算力峰值，也要滿足高清視頻生成、實時渲染的低延遲、高并發(fā)需求，還要保證后期微調(diào)、多場景復用的穩(wěn)定運行。這將推動算力產(chǎn)業(yè)強化場景適配能力，朝著更貼合影視制作需求的方向升級。

    三是算力商業(yè)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同的升級。過去算力行業(yè)主要靠賣硬件、租機房盈利，而在AI演員的帶動下，商業(yè)模式也迎來革新。云廠商和算力服務商紛紛推出彈性租賃、按需計費、一站式托管等服務，大幅降低使用門檻，中小創(chuàng)作者不用自建算力中心，也能隨用隨取。同時，影視內(nèi)容企業(yè)和算力企業(yè)的合作也更加緊密，頭部內(nèi)容平臺為保證產(chǎn)能和質(zhì)量，開始自建算力中心或深度綁定算力服務商，走上“內(nèi)容+算力”協(xié)同發(fā)展的道路；算力企業(yè)則深耕影視場景，從單純提供算力，轉(zhuǎn)型為提供算力、技術(shù)、工具的綜合服務商。

    總而言之，AI演員上崗，不僅是影視內(nèi)容生產(chǎn)的智能化革新，更是驅(qū)動算力產(chǎn)業(yè)全方位升級的重要力量。這有利于文娛產(chǎn)業(yè)與算力產(chǎn)業(yè)的雙向賦能。未來隨著AI演員向更寫實、更多元、更核心的角色滲透，算力產(chǎn)業(yè)的升級步伐還將持續(xù)加快。