本報(bào)記者 賈麗

    據(jù)記者了解，安徽江淮汽車集團(tuán)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“江汽集團(tuán)”）正通過與華為技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“華為”）深度合作，加速汽車制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。近日，雙方聯(lián)合舉行了邁思特CV質(zhì)檢大模型發(fā)布儀式。

    據(jù)了解，該模型突破了傳統(tǒng)人工質(zhì)檢效率瓶頸與小模型泛化能力有限的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)“一模型多場(chǎng)景通用，全平臺(tái)化賦能生產(chǎn)”，在尊界超級(jí)工廠將整車缺陷攔截率提升至99.99%。

    從“小模型”到“大智能”

    《證券日?qǐng)?bào)》記者近日走進(jìn)合肥市肥西縣新港新能源汽車產(chǎn)業(yè)園看到，占地1500畝的尊界超級(jí)工廠如同一座現(xiàn)代化工業(yè)城，該工廠年產(chǎn)20萬臺(tái)新能源車。

    據(jù)了解，過去，產(chǎn)線上150余個(gè)質(zhì)檢小模型需要6名AI工程師耗時(shí)9個(gè)月持續(xù)調(diào)試迭代。這樣的速度，顯然跟不上新車型快速換代的節(jié)奏。

    “新一代豪華車型配置版本多、更新迭代快，傳統(tǒng)零散小模型泛化能力弱、適配性差，后期維護(hù)成本高。”江汽集團(tuán)數(shù)字化管理中心副總經(jīng)理丁志海向記者坦言。

    邁思特CV質(zhì)檢大模型給出了解決方案。依托華為盤古CV大模型和昇騰算力底座，僅需數(shù)款通用大模型即可替代原有150多個(gè)零散小模型，且單工位僅需50至100張樣本圖片即可完成模型微調(diào)訓(xùn)練。而以往，這150個(gè)小模型各自孤立、數(shù)據(jù)不通，形成了低效且難維護(hù)的“數(shù)據(jù)孤島”。記者了解到，目前，整套AI質(zhì)檢方案已在尊界全車1500余項(xiàng)檢測(cè)場(chǎng)景規(guī)?；涞?，線束插接場(chǎng)景平均檢測(cè)精準(zhǔn)度達(dá)到99.99%，成功攔截200余項(xiàng)缺陷問題。

    “小切口、大縱深、持續(xù)沉淀能力，是江汽集團(tuán)持續(xù)布局的方向。”丁志海說。在DFMEA（設(shè)計(jì)失效模式及影響分析）這一汽車研發(fā)的關(guān)鍵預(yù)防性質(zhì)量管理環(huán)節(jié)，江汽集團(tuán)讓AI學(xué)習(xí)5000多條歷史設(shè)計(jì)規(guī)范和失效數(shù)據(jù)，構(gòu)建AI分析智能體，將失效分析從過去數(shù)周時(shí)間壓縮到數(shù)小時(shí)，效率大幅提升。

    江汽集團(tuán)的突破并非孤例。廣州汽車集團(tuán)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“廣汽集團(tuán)”）的智能化變革同樣引人注目。據(jù)了解，華為與廣汽集團(tuán)共同搭建起“數(shù)據(jù)、AI開發(fā)平臺(tái)、算力”三層支撐體系，聯(lián)合多家生態(tài)伙伴落地了智能網(wǎng)聯(lián)與動(dòng)力總成兩大領(lǐng)域的9個(gè)智能應(yīng)用。智駕場(chǎng)景從數(shù)據(jù)采集到AI仿真全流程閉環(huán)，開發(fā)效率提升超過10倍；車型標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)周期縮短至18個(gè)月，研發(fā)成本降低10%以上。

    而上汽通用五菱汽車股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“上汽通用五菱”）則聯(lián)合華為打造了全球汽車行業(yè)首個(gè)智能島制造體系，讓AGV小車搭載著零部件“主動(dòng)”找到工位。依托華為星河AI生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，作業(yè)島AGV穩(wěn)定運(yùn)行零卡頓，自投產(chǎn)以來，上汽通用五菱工廠整車交付周期平均縮短30%，新產(chǎn)品從研發(fā)到上市的周期大幅縮短，整車成本降低5%至8%，工廠整體能耗降低25%。

    制造業(yè)重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力

    當(dāng)下，制造業(yè)數(shù)智化的最大癥結(jié)在于“煙囪式”架構(gòu)（行業(yè)以“煙囪”比喻那些各自獨(dú)立、互不連通、數(shù)據(jù)無法共享和協(xié)同的系統(tǒng)、模型或應(yīng)用），各系統(tǒng)各自為政，導(dǎo)致信息孤島、重復(fù)建設(shè)、數(shù)據(jù)難共享、系統(tǒng)難聯(lián)動(dòng)。

    華為給出的方案是，以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一架構(gòu)、持續(xù)迭代等為原則，構(gòu)建由智能感知、智能聯(lián)接、智能底座、智能平臺(tái)、制造行業(yè)大模型以及百花齊放的AI場(chǎng)景應(yīng)用組成的制造行業(yè)智能化架構(gòu)。其中，以開源鴻蒙為統(tǒng)一底座的智能感知層，打通設(shè)備、數(shù)據(jù)、應(yīng)用的壁壘；星河AI網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)AGV漫游0丟包；昇騰算力底座持續(xù)開放，超節(jié)點(diǎn)等產(chǎn)品全面領(lǐng)先業(yè)界主流水平。

    “AI已經(jīng)全面進(jìn)入制造行業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)。”華為中國(guó)政企業(yè)務(wù)副總裁郭振興表示，2026年，企業(yè)數(shù)智化投資的營(yíng)收占比將提升到3%至3.5%；千行百業(yè)在數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施的投入規(guī)模將超過7000億元；AI行業(yè)解決方案的價(jià)值將從“單點(diǎn)創(chuàng)新”躍升到“系統(tǒng)解決業(yè)務(wù)問題”。在智能質(zhì)檢、智能物流、智能紡織等領(lǐng)域，AI技術(shù)已助力企業(yè)提質(zhì)增效；車載終端對(duì)話式AI滲透率達(dá)51%，智能穿戴滲透率達(dá)68%。

    “我們希望讓AI真正融入企業(yè)的價(jià)值流，研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)每一個(gè)環(huán)節(jié)都可以被AI賦能。”華為監(jiān)事會(huì)副主席陶景文表示，“華為愿意扎根制造行業(yè)，以AI賦能實(shí)業(yè)。”

    IDC預(yù)測(cè)，到2029年，中國(guó)AI總投資規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到1114億美元。華為公布的最新數(shù)據(jù)顯示，其已服務(wù)全球60個(gè)國(guó)家和地區(qū)超過27000家企業(yè)，其中40家汽車主機(jī)廠、2000家電子企業(yè)選擇與華為長(zhǎng)期合作。而在制造行業(yè)，華為已與‌超過1500家‌行業(yè)生態(tài)伙伴建立了緊密合作關(guān)系。

    首都企業(yè)改革與發(fā)展研究會(huì)理事肖旭在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示，汽車制造企業(yè)與華為等科技企業(yè)的聯(lián)手，形成了可復(fù)制、可推廣的汽車行業(yè)智能轉(zhuǎn)型路徑。“十五五”開局之年，中國(guó)制造業(yè)正依托工業(yè)大模型、數(shù)字孿生與智能體重構(gòu)生產(chǎn)全鏈路，重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力。