本報(bào)訊 （記者李喬宇）5月18日，摩爾線程智能科技（北京）股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“摩爾線程”）在北京舉辦主題為“詞元時(shí)代，萬(wàn)物智能”的年度產(chǎn)品發(fā)布會(huì)。在Agentic AI驅(qū)動(dòng)詞元（Token）需求呈指數(shù)級(jí)躍升的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，萬(wàn)物智能處于爆發(fā)前夜，算力的基石作用愈發(fā)關(guān)鍵。

    摩爾線程在此次盛會(huì)上全方位展示了其作為智算底座的戰(zhàn)略縱深，全面展示了“云—邊—端”全棧智算矩陣：從萬(wàn)卡級(jí)規(guī)模的夸娥（KUAE）智算集群，到自研“長(zhǎng)江”SoC驅(qū)動(dòng)的智能終端MTT AICUBE和MTT AIBOOK；從數(shù)字世界智能體“小麥”，到加速物理AI落地的首個(gè)全棧具身智能仿真平臺(tái)MT Lambda，再到持續(xù)進(jìn)化的MUSA生態(tài)。這不僅是摩爾線程核心技術(shù)和產(chǎn)品的集中亮相，更標(biāo)志著其全面打通“云—邊—端”智能算力生態(tài)，賦能從數(shù)字世界到物理世界的全場(chǎng)景AI應(yīng)用。

    全鏈路加速大模型訓(xùn)推

    在智算基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，摩爾線程以夸娥智算集群為核心，構(gòu)建起適配詞元時(shí)代需求的高性能AI基礎(chǔ)設(shè)施。目前，夸娥萬(wàn)卡級(jí)智算集群已經(jīng)成功落地，多項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)達(dá)到國(guó)際主流水平。

    為賦能開(kāi)發(fā)者，摩爾線程推出夸娥訓(xùn)練套件，覆蓋大模型預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練全鏈路，包括訓(xùn)練框架、AI框架及訓(xùn)練輔助工具等核心組件，專(zhuān)門(mén)優(yōu)化了對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的支持，兼容業(yè)界主流的VeRL訓(xùn)推一體與Slime訓(xùn)推分離框架，并完成了對(duì)多項(xiàng)微調(diào)框架的適配。面對(duì)高達(dá)數(shù)十萬(wàn)億詞元的超大規(guī)模數(shù)據(jù)集，基于摩爾線程萬(wàn)卡級(jí)集群訓(xùn)練的科學(xué)基礎(chǔ)大模型，實(shí)現(xiàn)了全流程訓(xùn)練技術(shù)的突破，在MMLU等評(píng)測(cè)指標(biāo)上的表現(xiàn)持續(xù)提升。

    在推理端，摩爾線程展現(xiàn)了其深厚的生態(tài)底蘊(yùn)與“發(fā)布即適配”（Day-0適配）的響應(yīng)速度。目前，摩爾線程已全面適配DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等國(guó)內(nèi)頭部大模型，以及主流的語(yǔ)音、視覺(jué)理解及多模態(tài)模型。

    夸娥云服務(wù)以“算力即服務(wù)”的方式，將前沿模型推理能力快速轉(zhuǎn)化為可用的行業(yè)應(yīng)用：現(xiàn)場(chǎng)展示了基于GLM模型推理服務(wù)的VibeCoding，用戶(hù)用口語(yǔ)描述需求即可生成專(zhuān)屬App，整個(gè)開(kāi)發(fā)由多智能體協(xié)同完成，無(wú)需手寫(xiě)代碼；同時(shí)以AIGC微短劇制作工作流，呈現(xiàn)從劇本策劃到視頻合成的全鏈路智能生成，直觀展示夸娥在內(nèi)容創(chuàng)作與智能化應(yīng)用落地上的強(qiáng)大生產(chǎn)力。

    開(kāi)啟全場(chǎng)景智能

    發(fā)布會(huì)上，以“小麥”智能體為核心的端側(cè)AI產(chǎn)品正式亮相?；谇榫案兄獩Q策、長(zhǎng)上下文歷史檢索、自主任務(wù)編排、多模態(tài)情緒識(shí)別以及跨端協(xié)同、端云一體的能力，“小麥”可以提供有溫度的專(zhuān)屬人格體驗(yàn)。

    為承載“小麥”智能體的智慧進(jìn)化，摩爾線程發(fā)布了全新智能家庭AI中樞——MTT AICUBE，標(biāo)志著Agentic AI將走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)。它深度整合了“智能體+AI PC+AI NAS”三大核心能力矩陣，以一站式解決方案賦能家庭智能體驗(yàn)。AICUBE內(nèi)置的“小麥”智能體預(yù)裝60余項(xiàng)技能（Skills），支持超36款A(yù)pp的跨應(yīng)用控制，提供智慧化的主動(dòng)服務(wù)；全閃存AI NAS模塊則可為家庭數(shù)據(jù)提供安全、高效的本地存儲(chǔ)與智能管理；同時(shí)，AICUBE還具備完整的桌面AI PC能力，可輕松滿足家庭用戶(hù)的觀影娛樂(lè)、高效辦公、在線學(xué)習(xí)、云游戲以及本地大模型運(yùn)行等全方位需求。

    與此同時(shí)，摩爾線程宣布MTT AIBOOK全面升級(jí)。作為“為智能體而生”的筆記本電腦，AIBOOK在MTT AIOS原生Linux系統(tǒng)下，預(yù)裝原生“龍蝦”智能體（OpenClaw），支持多智能體協(xié)作，為智能體應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、調(diào)試與部署提供完整的閉環(huán)解決方案。AIBOOK具備“工具直達(dá)”特性，提供90+工具調(diào)用接口，降低開(kāi)發(fā)配置成本；并創(chuàng)新支持原生Linux、虛擬化Windows及容器化Android多系統(tǒng)，同時(shí)提供LLM/ASR/TTS/OCR等模型支持的“端側(cè)感知”能力，一臺(tái)設(shè)備即可覆蓋用戶(hù)的全場(chǎng)景使用需求。

    面向端側(cè)和邊緣場(chǎng)景，摩爾線程以“長(zhǎng)江”智能SoC為核心構(gòu)建多維產(chǎn)品矩陣：除AICUBE與AIBOOK外，還展示了專(zhuān)為嵌入式邊緣場(chǎng)景設(shè)計(jì)的MTT E300 AI模組，支持混合精度計(jì)算，可在嚴(yán)苛環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行，為工業(yè)質(zhì)檢、能源巡檢、智慧教室、具身智能、智能汽車(chē)及低空經(jīng)濟(jì)等典型場(chǎng)景提供高效、低延遲、強(qiáng)可靠的邊緣AI能力。

    賦能具身智能訓(xùn)練與仿真

    摩爾線程重磅發(fā)布其首個(gè)全棧具身智能仿真平臺(tái)MT Lambda，旨在賦能用戶(hù)構(gòu)建數(shù)據(jù)合成、策略訓(xùn)練、仿真驗(yàn)證的高效工作流。該平臺(tái)構(gòu)建了從底層算力、核心引擎到上層框架及工具的完整解決方案：其底層基于全功能GPU，實(shí)現(xiàn)渲染、物理、AI計(jì)算在同一芯片中完成，數(shù)據(jù)“零拷貝”；中間層深度融合自研物理、渲染、AI三大引擎；上層則提供MT Lambda-Lab具身策略開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練平臺(tái)以及MT Lambda-Sim高保真物理仿真與渲染平臺(tái)。在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，摩爾線程通過(guò)機(jī)器狗實(shí)景演示，直觀展現(xiàn)了該平臺(tái)在具身智能策略開(kāi)發(fā)與動(dòng)作訓(xùn)練上的卓越表現(xiàn)。

    當(dāng)前，具身智能加速?gòu)募夹g(shù)驗(yàn)證邁向工程化與產(chǎn)業(yè)化，摩爾線程作為國(guó)內(nèi)極為稀缺的打通“大模型訓(xùn)練—仿真模擬—端側(cè)部署”生態(tài)閉環(huán)的GPU企業(yè)，已經(jīng)構(gòu)建起全棧自主、端到端的軟硬件技術(shù)棧，可以為具身智能提供一站式、安全可靠的國(guó)產(chǎn)算力方案。

    在具身智能領(lǐng)域，摩爾線程依托自研的夸娥智算集群、仿真平臺(tái)及端側(cè)SoC芯片，已經(jīng)形成云邊端協(xié)同的產(chǎn)品與能力布局。同時(shí)，摩爾線程積極拓展具身生態(tài)“朋友圈”，通過(guò)與光輪智能在合成數(shù)據(jù)等關(guān)鍵領(lǐng)域共筑國(guó)產(chǎn)具身智能仿真底座，以及與光線云聯(lián)合打造RaysTwins具身仿真平臺(tái)等深度合作，共同推動(dòng)技術(shù)成果加速轉(zhuǎn)化落地。

    開(kāi)源與開(kāi)放共建

    作為貫穿摩爾線程全功能GPU硬件與全棧軟件體系的底層架構(gòu)，MUSA已全面實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)界主流CUDA生態(tài)的深度兼容。最新發(fā)布的MUSA SDK 5.1.0，對(duì)標(biāo)CUDA 12.8，從驅(qū)動(dòng)與運(yùn)行時(shí)新增248個(gè)API，兼容接口數(shù)達(dá)到761，到核心數(shù)學(xué)庫(kù)的100%對(duì)齊，從覆蓋55類(lèi)核心AI算子，到完整支持PyTorch全部3194個(gè)算子，MUSA軟件棧全鏈路覆蓋了底層驅(qū)動(dòng)、編譯器、算子加速庫(kù)、訓(xùn)練與推理框架，讓國(guó)產(chǎn)GPU真正具備“即插即用”的開(kāi)放能力。

    在開(kāi)源生態(tài)與關(guān)鍵場(chǎng)景中，MUSA也取得了里程碑式的突破。在推理生態(tài)上，MUSA不僅正式成為vLLM官方后端，更成功合入SGLang官方主線并獲得“原生支持”；在底層編譯上，TileLang-MUSA成功合入開(kāi)源主線，升級(jí)支持Trition 3.6最新版本，F(xiàn)lashAttention3等熱點(diǎn)算子在MUSA上達(dá)到95%的極致效率；此外，訓(xùn)練套件產(chǎn)品化支撐超大規(guī)模集群與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，推理套件全面適配主流框架。無(wú)論是前沿大模型訓(xùn)練，還是科學(xué)計(jì)算中的VASP加速，MUSA都已交出成熟答卷。

    MUSA正引入AI技術(shù)加速生態(tài)的自我演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)Top100人工智能與Top100科學(xué)計(jì)算兩大領(lǐng)域加速倉(cāng)庫(kù)的100%自動(dòng)遷移。

（編輯 吳越 郭之宸）