本報訊 （記者張敏）5月13日，阿里健康在杭州正式發(fā)布醫(yī)學AI“氫離子”，同時宣布氫離子與英國BMJ集團（BMJGroup）達成期刊內容獨家合作。這項合作標志著阿里健康與國際頂級期刊開啟合作的起點。

    阿里健康透露，目前公司正與全球多家頂刊進行合作溝通。

    發(fā)布會上，阿里健康表示，“氫離子”試圖在“頂級醫(yī)學證據(jù)”“循證醫(yī)學”“AI能力”三個維度做好一款更可靠的醫(yī)學AI助手，直連國內外頂刊的最高證據(jù)源，幫助中國醫(yī)生解決醫(yī)學問題。

    國際頂刊首次牽手中國AI

    氫離子支持頂刊全文閱讀

    在“氫離子”和BMJ集團的獨家內容合作中，BMJ集團旗下70本醫(yī)學期刊過往十年里發(fā)表的內容和多媒體資源將獨家授權提供給“氫離子”，“氫離子”成為BMJ集團在中國獨家合作的醫(yī)學AI平臺。此后，中國醫(yī)生可以通過氫離子直連全球頂級醫(yī)學文獻，進行循證問答、全文閱讀、在線翻譯，解決臨床與科研過程中的醫(yī)學問題。

    BMJ集團成立于1840年，隸屬于英國醫(yī)學會。旗下現(xiàn)有70余種一流的國際醫(yī)學期刊，其旗艦刊《英國醫(yī)學雜志》（TheBMJ）是全球最具影響力的醫(yī)學期刊之一。

    這項合作將幫助中國醫(yī)生解決長期面臨的結構性困境：全球最前沿的醫(yī)學研究在持續(xù)產出，但獲取這些證據(jù)的通道并不通暢，文獻分散、語言障礙、付費門檻高、通用AI幻覺率高。

    阿里健康董事會主席兼首席執(zhí)行官沈滌凡表示：“阿里健康很榮幸與BMJ集團攜手，將全球頂尖的醫(yī)學智慧注入‘氫離子’。這標志著我們在打造‘低幻覺、高循證’AI助手的道路上邁出關鍵一步，為中國醫(yī)生提供最值得信賴的決策支持。”

    此前，“氫離子”已與中華醫(yī)學會、人民衛(wèi)生出版社、中國抗癌協(xié)會（CACA）等國內權威學術機構達成深度合作。

    中華醫(yī)學會雜志社高級架構師田丙磊向記者表示，垂直型AI的核心在于“學習內容”的質量。醫(yī)學尤其嚴謹，AI模型需要從權威、循證的數(shù)據(jù)中持續(xù)學習，才能提升輔助決策的可靠性。與中華醫(yī)學會等國內外頂級期刊、學會合作，相當于為AI提供了高質量的“教材”——從知識篩選、循證驗證到增強型回答的生成，都離不開這些內容的支撐。對阿里健康而言，這不僅能強化產品的專業(yè)壁壘，更是在醫(yī)療這個“生命相關”的領域里，建立醫(yī)生和用戶信任的基礎。合作本身也是雙向提升：權威機構需要AI放大優(yōu)質內容的觸達效率，而AI則需要權威內容來減少幻覺、守住底線。最終，這種合作會轉化為更可靠的臨床輔助工具，但始終明確——AI是助手，最終決策仍由醫(yī)生負責。

    專家評審體系、循證AI架構攻克“幻覺”難題

    在循證醫(yī)學和AI能力方面，“氫離子”在現(xiàn)場宣布成立“醫(yī)學AI專家委員會”，邀請超300位中國臨床專家共建醫(yī)學AI評價標準與數(shù)據(jù)集。由黃曉軍教授、肖瑞平教授、于金明教授等10位國內各學科頂級專家，負責整體學術方向把關；50位指導委員會成員，制定評測標準與方法論；數(shù)百位評測醫(yī)生，來自復旦100強醫(yī)院，對AI回答進行持續(xù)驗證與反饋。

    此外，阿里健康CTO王祥志揭秘了“氫離子”的四層循證AI架構，這也是“氫離子”有別于其他通用大模型的底層技術邏輯。

    第一層證據(jù)理解與內容體系，使得所有指南和文獻在進入系統(tǒng)時，都會基于PICO框架和GRADE標準進行結構化理解。第二層基于PICO的檢索與數(shù)據(jù)增強，保證輸出的每一句話都有據(jù)可查。第三層模型強化與微調。讓模型學會“什么是準確、忠實循證、安全有用的答案”，并確保滿足循證醫(yī)學的嚴格標準。第四層，醫(yī)學專家評審體系完成質量閉環(huán)。

    這四層體系，從理解到檢索，從訓練到評審，形成了一個完整的循證AI閉環(huán)——讓每一個回答都可追溯、可驗證、可信賴。

    全球醫(yī)學AI正經歷從“通用智能”向“循證可信”的范式轉移，中國市場也正處于布局階段，方興未艾。憑借高質量證據(jù)與強制溯源機制的組織，醫(yī)學AI有望從信息檢索工具升級為醫(yī)生的“循證第二大腦”。

    阿里健康董事會主席兼首席執(zhí)行官沈滌凡表示，AI正在重塑生產力，逐步成為現(xiàn)代社會的“新電力”。但回到醫(yī)學領域，中國500萬醫(yī)生卻還沒有真正享受到AI的紅利，大多數(shù)醫(yī)生仍面臨高質量醫(yī)學證據(jù)難獲得的困境。阿里健康希望能與中國專家及國際頂刊一起，打造一款能夠感動醫(yī)生的AI產品。

（編輯 張文玲）