本報記者 鄔霽霞

    近期，一款名為“螞蟻阿福”的AI醫(yī)療應用火速出圈。這款應用支持文字、語音、圖片交互及AI模擬深度問診，自12月15日正式上線后，下載量急劇攀升，迅速躋身蘋果免費應用總榜第三位。

    華福證券研報顯示，AI醫(yī)療在國家戰(zhàn)略與市場需求的共振下已邁入商業(yè)化落地的關鍵階段，一方面，類似“螞蟻阿福”的產品流量凸顯了AI醫(yī)療應用的真實需求；另一方面，醫(yī)療大模型突破式演變，醫(yī)療機構大規(guī)模參與，數據顯示，第三方榜單中國內排名前100的醫(yī)院已全部完善大模型部署，多科室應用全場景輔助治療型AI。

    政策與基建雙輪驅動

    產業(yè)生態(tài)日趨完善        

    AI醫(yī)療能夠快速走向產業(yè)前臺，核心離不開頂層設計的精準引領與基礎設施的堅實支撐。

    在國家層面，相關支持政策持續(xù)完善。如《關于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應用發(fā)展的實施意見》明確提出人工智能在基層應用、臨床診療、患者服務等八個方向的24項重點應用，促進人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領域的規(guī)范應用。12月19日，國家醫(yī)保局印發(fā)《病理類醫(yī)療服務價格項目立項指南（試行）》，將“人工智能輔助診斷”列為病理診斷的擴展項，為其納入醫(yī)保收費體系鋪平道路。

    地方層面亦緊跟國家戰(zhàn)略步伐，先后出臺配套舉措、推進專項產業(yè)布局。以浙江為例，其出臺的《浙江省加快推動“人工智能+醫(yī)療健康”高質量發(fā)展行動計劃（2025—2027年）》中提出，到2027年，全面建成“國家人工智能醫(yī)療行業(yè)應用基地”，打造以“安診兒”醫(yī)療大模型為核心的醫(yī)療智能體集群。

    與此同時，AI醫(yī)療產業(yè)的基礎設施建設步伐加快。12月20日，國家人工智能應用中試基地（醫(yī)療）·浙江（以下簡稱“浙江基地”）年度系列重大成果發(fā)布，基地產業(yè)園開園，基地服務平臺正式對外服務。浙江基地建設涵蓋算力保障、數據支撐、模型研發(fā)、驗證評價、應用推廣的全鏈條中試驗證平臺，作為國家“人工智能+”行動和“兩重”戰(zhàn)略的重大布局，其落地運營為全國AI醫(yī)療產業(yè)發(fā)展筑牢了關鍵基礎設施。

    廣州易海創(chuàng)騰信息科技有限公司出海品牌高級專家李杰向《證券日報》記者表示，浙江基地的系列成果，大幅降低了行業(yè)創(chuàng)新門檻與技術驗證成本，不僅助力浙江形成產業(yè)集聚效應，更將從供給側推動全國醫(yī)療行業(yè)向標準化、智能化方向提質增效。

    企業(yè)多維布局

    搶占AI醫(yī)療賽道        

    面對明確的政策利好與日益成熟的市場環(huán)境，各類企業(yè)正從不同路徑切入，競相搶占AI醫(yī)療這一黃金賽道。

    以浙江和仁科技股份有限公司為例，公司憑借多年研發(fā)經驗，構建起以和仁AI應用開發(fā)平臺為核心基座的產品矩陣，打造了涵蓋AI臨床工作站、AI智能病歷、AI移動診療助手等產品的核心應用集群。其中，適配臨床場景的AI臨床工作站“Hi小助”，既能自動整理醫(yī)患對話、查房口述記錄為病歷文書，又能快速列出復雜病例的鑒別診斷可能性，有效提升醫(yī)生工作效率。

    上海潤達醫(yī)療科技股份有限公司也在全力推進醫(yī)療數字化進程。該公司在鞏固傳統(tǒng)業(yè)務的基礎上，重點布局AI醫(yī)療等新質生產力領域，目前已圍繞臨床輔助、患者管理、科研創(chuàng)新等多個維度，開發(fā)出20余款AI智能體產品。

    此外，深耕高壁壘細分領域也成為企業(yè)建立競爭優(yōu)勢的關鍵策略。例如，江蘇康眾數字醫(yī)療科技股份有限公司在北美放射學會（RSNA）2025年會上展示了自主研發(fā)的精準低劑量放射影像（PLDR）解決方案。該方案以第三代Gen3無線平板探測器、DAEC全視野自動曝光劑量控制技術與智能束光器為核心“三件套”，打造多元臨床場景下的智慧影像體驗。

    中國民協(xié)新質生產力委員會秘書長吳高斌向《證券日報》記者表示，AI醫(yī)療領域發(fā)展前景廣闊。通過人工智能技術挖掘醫(yī)療數據價值，可在疾病預防、精準診斷、個性化治療乃至新藥研發(fā)等多個環(huán)節(jié)提供科學支撐，成為推動醫(yī)療健康產業(yè)轉型升級的重要力量。

    針對上市公司布局AI醫(yī)療賽道的策略選擇，中國電子商務專家服務中心副主任郭濤對《證券日報》記者建議，一方面可以深耕放療計劃系統(tǒng)、手術機器人導航等需資質認證的高壁壘細分賽道，憑借硬核技術水平建立競爭優(yōu)勢；另一方面，企業(yè)應當針對基層醫(yī)療機構開發(fā)低代碼AI工具，快速搶占長尾市場。同時，企業(yè)需兼顧算法透明度與醫(yī)療合規(guī)性，接入區(qū)域性醫(yī)療大數據平臺，實現技術與數據的協(xié)同創(chuàng)新。

（編輯 孫倩）