本報兩會報道組 郭冀川

    隨著“人工智能+”行動的深入推進(jìn)，各行各業(yè)都在以積極的姿態(tài)擁抱人工智能這一前沿技術(shù)，力求在數(shù)字化浪潮中搶占先機(jī)。全國兩會期間，全國政協(xié)委員、九三學(xué)社江蘇省委會副主委施衛(wèi)東接受了《證券日報》記者采訪，他結(jié)合其調(diào)研成果，詳細(xì)剖析了當(dāng)前人工智能賦能新型工業(yè)化的發(fā)展現(xiàn)狀與面臨的問題。

    施衛(wèi)東表示，目前人工智能賦能新型工業(yè)化尚處于起步階段，應(yīng)用模式和場景仍停留在探索初期，在實(shí)際應(yīng)用中，暴露出諸多亟待解決的問題。例如，人工智能與物理化學(xué)模型的融合程度不夠深入，智能感知和決策能力也存在不足，在復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境中，難以像經(jīng)驗(yàn)豐富的老師傅一樣，迅速準(zhǔn)確地感知各種細(xì)微變化并做出合理決策。

    此外，全局尋優(yōu)、跨工序?qū)?yōu)難度較大，工業(yè)生產(chǎn)是一個環(huán)環(huán)相扣的復(fù)雜系統(tǒng)，各個工序之間相互影響，要實(shí)現(xiàn)整體最優(yōu)和跨工序的優(yōu)化，就像在錯綜復(fù)雜的迷宮中找到最佳路徑，面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

    施衛(wèi)東提出，要加快突破新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、物理智能等人工智能在工業(yè)場景中的基礎(chǔ)理論問題。“基礎(chǔ)理論是技術(shù)發(fā)展的基石，只有筑牢這個基石，才能推動智能芯片、大模型算法等關(guān)鍵核心技術(shù)和產(chǎn)品取得突破。”施衛(wèi)東說。

    在應(yīng)用層面，施衛(wèi)東認(rèn)為，要支持工業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合人工智能企業(yè)，共同培育一批適應(yīng)制造業(yè)復(fù)雜任務(wù)環(huán)境、具備跨模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力的垂直領(lǐng)域大模型和專用小模型。

    施衛(wèi)東介紹，這些模型就像是為工業(yè)生產(chǎn)量身定制的“智能助手”，能夠更好地滿足不同行業(yè)、不同企業(yè)的個性化需求。對于符合條件的項(xiàng)目，應(yīng)給予資金支持，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力。同時，支持建設(shè)人工智能應(yīng)用中試基地，開展工業(yè)模型應(yīng)用、中試驗(yàn)證、系統(tǒng)適配等工作。

    工業(yè)數(shù)據(jù)具有多模態(tài)、高維度、強(qiáng)關(guān)聯(lián)性等特點(diǎn)，施衛(wèi)東表示，要支持工業(yè)領(lǐng)域龍頭企業(yè)為人工智能企業(yè)提供工業(yè)核心場景，龍頭企業(yè)擁有豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)和實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)槿斯ぶ悄芷髽I(yè)提供寶貴的實(shí)踐平臺。鼓勵企業(yè)通過產(chǎn)業(yè)鏈投資等方式共享數(shù)據(jù)，形成良性循環(huán)，就像一個生態(tài)系統(tǒng)，各個企業(yè)之間相互依存、相互促進(jìn)，共同推動人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。

    為了支持企業(yè)更好地應(yīng)用人工智能技術(shù)，近年來多地積極搭建算力服務(wù)平臺，發(fā)放“算力券”，為企業(yè)提供算力支持。施衛(wèi)東認(rèn)為，要充分發(fā)揮省市合力，通過“模型券”“算力券”“訓(xùn)力券”等政策工具，對于符合條件的企業(yè)予以資金支持。

    施衛(wèi)東表示，這些政策工具就像是一把把“金鑰匙”，能夠幫助企業(yè)打開人工智能應(yīng)用的大門，降低算力使用成本，讓更多的企業(yè)能夠用得起、用得好人工智能技術(shù)。地方可以設(shè)立人工智能賦能新型工業(yè)化政府引導(dǎo)基金，發(fā)揮政府資金的引導(dǎo)作用，吸引更多的社會資本投入到人工智能與工業(yè)融合領(lǐng)域。

（編輯 喬川川）