本報兩會報道組 梁傲男

    “算力、模型和數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的三大基礎(chǔ)要素。近年來，國家在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和模型技術(shù)突破方面投入顯著，全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)布局加快，國產(chǎn)大模型能力持續(xù)提升，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。”3月3日，全國政協(xié)委員、知乎創(chuàng)始人兼CEO周源在接受《證券日報》記者采訪時表示。

    與此同時，我國數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)也取得積極進展，相關(guān)政策文件陸續(xù)出臺，數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)穩(wěn)步推進。但作為三大基礎(chǔ)要素的核心支撐之一，數(shù)據(jù)要素在制度設(shè)計與市場機制層面的完善速度尚需進一步跟上算力與模型的快速迭代步伐，供給與流通體系仍有待深化構(gòu)建，以實現(xiàn)三者在更高水平上的協(xié)同發(fā)展。

    周源在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，當前我國數(shù)據(jù)建設(shè)多集中于政務(wù)數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)集，而互聯(lián)網(wǎng)空間中長期沉淀的高質(zhì)量專業(yè)內(nèi)容尚未得到應(yīng)有重視。現(xiàn)實中，科技、醫(yī)療、法律、財經(jīng)等領(lǐng)域的專業(yè)內(nèi)容社區(qū)，匯聚了大量由專家、從業(yè)者持續(xù)生產(chǎn)的知識型內(nèi)容，具有專業(yè)性強、語義豐富、實踐密集等特點，是大模型理解復(fù)雜問題、支撐高質(zhì)量決策的關(guān)鍵數(shù)據(jù)來源。

    周源認為，建議加快建立互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)內(nèi)容的有序流通與合規(guī)使用機制，提高我國AI產(chǎn)業(yè)的長期競爭力。

    針對上述問題，周源提出三點系統(tǒng)性的建議。

    一是推動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容社區(qū)通過標準API接口向大模型開放數(shù)據(jù)服務(wù)。

    他表示，通過“接口授權(quán)、按量計費、來源追溯”的機制，可以確立合規(guī)供給新范式，保障原創(chuàng)權(quán)益，幫助模型廠商規(guī)避侵權(quán)風(fēng)險；依托API內(nèi)置站點白名單與風(fēng)控能力，從源頭管控數(shù)據(jù)權(quán)威性，確保AIGC內(nèi)容安全；實時數(shù)據(jù)接口可使模型動態(tài)獲取最新信息，解決知識過時與事實錯誤問題，加速垂直行業(yè)模型迭代；構(gòu)建“平臺供數(shù)—模型用數(shù)—合規(guī)變現(xiàn)”的良性生態(tài)，降低全行業(yè)合規(guī)成本，提升國內(nèi)大模型的國際競爭力。

    二是將高質(zhì)量“專家數(shù)據(jù)標注”納入AI產(chǎn)業(yè)鏈核心組成部分，鼓勵內(nèi)容社區(qū)與數(shù)據(jù)服務(wù)商向“智力密集型”轉(zhuǎn)型。

    其中包括：支持內(nèi)容社區(qū)發(fā)揮人才聚集優(yōu)勢，提供專家級標注與內(nèi)容評估服務(wù)；開展“專家數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”試點，在研發(fā)投入、人才補貼等方面給予政策傾斜；培育中國的“智力資源服務(wù)商”，構(gòu)建“平臺供數(shù)—專家標數(shù)—模型用數(shù)”的良性閉環(huán)，為國產(chǎn)大模型跨越式發(fā)展提供長期智力支撐。

    三是支持互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺參與建設(shè)重點領(lǐng)域?qū)I(yè)語料庫開源開放平臺。

    他建議，在行業(yè)主管部門指導(dǎo)下，支持互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容社區(qū)聯(lián)合行業(yè)協(xié)會與科研機構(gòu)，共建面向重點領(lǐng)域的專業(yè)語料開源開放平臺，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和分級授權(quán)框架，明確來源標識、使用范圍與責任邊界，實現(xiàn)來源可溯、用途可控、責任可界定；探索“公益開放+合規(guī)授權(quán)”的分層流通模式，兼顧公共利益與創(chuàng)作者權(quán)益，形成合理的收益分配機制；同時構(gòu)建多方參與的質(zhì)量反饋與持續(xù)更新機制，鼓勵社區(qū)用戶參與標注、校對與評價，形成“社區(qū)生產(chǎn)—平臺治理—模型反饋—持續(xù)優(yōu)化”的良性循環(huán)，推動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容社區(qū)沉淀的專業(yè)知識資源轉(zhuǎn)化為合規(guī)、穩(wěn)定、可持續(xù)的大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源，夯實我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（編輯 喬川川）