本報記者 殷高峰

    隨著AI算力的快速擴張，儲能行業(yè)正迎來新的發(fā)展機遇。

    “人工智能數(shù)據(jù)中心（AIDC）的能耗遠高于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，其高密度、高持續(xù)負載特性對供電穩(wěn)定性提出了極高要求。‌AI算力的快速發(fā)展，正推動儲能從備用電力角色轉變?yōu)锳IDC的剛需配置。”西安工程大學產(chǎn)業(yè)發(fā)展和投資研究中心主任王鐵山在接受《證券日報》記者采訪時表示。

    高工產(chǎn)業(yè)研究院12月10日發(fā)布的《2025年中國AIDC儲能行業(yè)發(fā)展藍皮書》顯示，全球AIDC儲能市場正迎來爆發(fā)式增長，預計到2030年AIDC儲能鋰電出貨量將突破300GWh，相當于2025年的20倍。

    “當前我國儲能產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于全球領先地位，從上游鋰鹽、關鍵材料到下游電芯、逆變器制造，全球超過80%的產(chǎn)能集中在中國。”萬聯(lián)證券投資顧問屈放在接受《證券日報》記者采訪時表示，這為我國企業(yè)進入AIDC儲能市場奠定了堅實基礎，AIDC儲能市場的快速增長將在未來相當長的一段時間內(nèi)，為相關企業(yè)帶來發(fā)展機遇。

    政策與市場共振

    阿里巴巴集團控股有限公司（以下簡稱“阿里巴巴”）CEO吳泳銘此前在2025云棲大會上表示：“到2032年，阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將提升10倍。”這折射出AI算力快速擴張帶來的電力供應挑戰(zhàn)。

    國際能源署數(shù)據(jù)顯示，2024年全球數(shù)據(jù)中心耗電量已達415TWh，占全球總電力消耗的1.5%。預計到2030年，全球數(shù)據(jù)中心的電力需求將增加一倍以上，達到約945TWh。預計2035年，全球數(shù)據(jù)中心電力消耗將攀升至約1200TWh。

    “AIDC目前正朝著超大規(guī)模集群化發(fā)展，其負載波動大，對電力穩(wěn)定性要求非常高，儲能配套的必要性進一步凸顯。”王鐵山分析稱，儲能通過提供后備電力，參與負荷調(diào)節(jié)等，不僅可以增強AIDC的供電穩(wěn)定性，還可提升其運行經(jīng)濟性。

    市場對AIDC儲能市場的快速增長持樂觀預期。集邦咨詢預計，全球AI數(shù)據(jù)中心儲能新增容量將從2024年的15.7GWh，激增至2030年的216.8GWh，復合年平均成長率達46.1%。

    美國知名咨詢公司Bain Capital的2025年技術報告顯示，全球AI算力需求正以每年4.5倍的速度高速增長，不僅推動AIDC大規(guī)模建設，也讓AIDC帶來的強勁儲能需求成為繼新能源強制配儲、海外大型儲能系統(tǒng)之后的“第三增長曲線”。

    在市場快速增長的同時，政策也在持續(xù)加碼。比如，今年2月份，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委等八部門聯(lián)合發(fā)布的《新型儲能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動方案》明確提出“面向數(shù)據(jù)中心、智算中心等對供電可靠性、電能質(zhì)量要求高和用電量大的用戶，推動配置新型儲能”。今年8月份，國家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合發(fā)布《新型儲能規(guī)模化建設專項行動方案（2025—2027年）》，提出全國新型儲能裝機規(guī)模達到1.8億千瓦以上。

    “在市場和政策的雙頻共振下，AIDC已成為儲能市場新的增長引擎。”王鐵山表示。

    企業(yè)加速布局

    面對市場和政策的雙重紅利，相關企業(yè)也開始加速布局。

    比如，陽光電源股份有限公司目前已經(jīng)成立AIDC事業(yè)部，全方位布局AIDC，并透露努力與國際頭部云廠商、國內(nèi)頭部的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作，開展產(chǎn)品立項和開發(fā)，爭取在2026年實現(xiàn)產(chǎn)品的落地和小規(guī)模的交付。廈門海辰儲能科技股份有限公司則在今年9月份發(fā)布面向AIDC的儲能解決方案。

    部分互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛入局。例如，阿里巴巴與明陽智慧能源集團股份公司聯(lián)合打造的張家口數(shù)據(jù)中心源網(wǎng)荷儲一體化項目已于2024年啟動。字節(jié)跳動采購部信息發(fā)布平臺在今年9月份也發(fā)布了《抖音集團數(shù)據(jù)中心風光儲微網(wǎng)合同能源管理尋源公告》，擬尋找具備園區(qū)風光儲微網(wǎng)投資、建設、運維全流程能力的合作伙伴。‌

    “盡管AIDC儲能正迎來爆發(fā)式增長，但目前其發(fā)展仍面臨一些瓶頸。”屈放表示，例如，高質(zhì)量基礎數(shù)據(jù)與先進算法的缺乏，制約了通過AI提升故障預警、收益優(yōu)化及智能運維能力的進程。

    “此外，盡管我國儲能產(chǎn)能規(guī)模較大，但在高端市場的競爭力仍存在不足。而AIDC對儲能的時長、系統(tǒng)響應速度、穩(wěn)定性、安全性等要求較高，從產(chǎn)業(yè)鏈角度看，需進一步加強高端產(chǎn)品研發(fā)，如推動技術路線多元化、加大長時高功率儲能技術研發(fā)力度等。”屈放進一步補充說。