本報記者 矯月

    4月23日，2026年證券市場年會行業(yè)分會汽車資本大會在北京臨空皇冠假日酒店舉行。在以“物理AI時代下的智駕座艙一體化與產(chǎn)業(yè)鏈價值重塑”為主題的圓桌論壇環(huán)節(jié)，與會嘉賓齊聚一堂，圍繞物理AI賦能、艙駕一體落地痛點(diǎn)、全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等核心議題展開深度研討。

    物理AI重構(gòu)整車產(chǎn)品邏輯

    區(qū)別于傳統(tǒng)單一維度的汽車智能化升級，物理AI的落地徹底重構(gòu)了整車產(chǎn)品邏輯，推動行業(yè)從單一艙駕融合，邁向全域物理AI架構(gòu)升級，全面重塑汽車產(chǎn)品形態(tài)與用戶出行體驗(yàn)。

    吉利研究院大項目組長丁鑫在論壇上表示：“物理AI的本質(zhì)在于將汽車產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)的智能載具轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲闹腔凵w，這種轉(zhuǎn)變解決了以往物理世界中的諸多行業(yè)痛點(diǎn)，使車輛能夠?qū)T性、摩擦和重力等物理要素形成更智能化的感知。”

    在丁鑫看來，整車企業(yè)在AI變革中擁有獨(dú)特優(yōu)勢：車企對出行場景的定義基于用戶數(shù)據(jù)；在AI變革之后，整車企業(yè)必然是智慧生命體安全的第一責(zé)任人。基于這些判斷，他認(rèn)為各方應(yīng)當(dāng)聯(lián)合推進(jìn)新技術(shù)的持續(xù)迭代。

    在技術(shù)落地配套層面，空間計算成為全域物理AI架構(gòu)落地的關(guān)鍵支撐。重慶中科搖櫓船信息科技有限公司董事長鄭道勤認(rèn)為，當(dāng)前艙內(nèi)的DMS（駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)）和艙外感知數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)算力共享和算法復(fù)用、采用一套模型，是行業(yè)需要突破的方向。

    鄭道勤判斷，當(dāng)前行業(yè)面臨算力負(fù)荷大、算法復(fù)雜度高的問題，而系統(tǒng)越復(fù)雜穩(wěn)定性越差，因此“空間計算+物理AI”的模式是解決這一痛點(diǎn)的關(guān)鍵。

    艙駕一體化是必然方向

    目前行業(yè)整體正向通用物理AI、具身智能進(jìn)階。行業(yè)企業(yè)達(dá)成高度共識，認(rèn)為艙駕一體化是物理AI時代汽車智能化的必然方向。

    簡單來說，艙駕一體就是將原本獨(dú)立的智能座艙和智能駕駛功能融合在一起，形成一個強(qiáng)大的“中央大腦”，統(tǒng)籌管理汽車的所有智能功能。

    北京輕舟智航智能技術(shù)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長兼CEO于騫比較看好艙駕一體，認(rèn)為其是行業(yè)發(fā)展方向，在優(yōu)化用戶體驗(yàn)、降低整體系統(tǒng)方案成本方面具備顯著優(yōu)勢。“從用戶視角來看，艙駕一體會大幅優(yōu)化用戶出行體驗(yàn)。”

    無錫車聯(lián)天下智能科技股份有限公司董事長楊泓澤表示，艙駕一體契合芯片發(fā)展與數(shù)據(jù)高效處理的底層邏輯：數(shù)據(jù)在統(tǒng)一平臺上運(yùn)轉(zhuǎn)，大幅減少通訊、存儲與運(yùn)算主體間的壁壘，通過架構(gòu)簡潔化顯著提升用戶體驗(yàn)，同時帶來芯片數(shù)量與采購成本的下降。這是智能電動車發(fā)展的核心方向。

    “更重要的是，艙駕一體是汽車實(shí)現(xiàn)深度AI賦能的必要條件，其統(tǒng)一平臺帶來的數(shù)據(jù)閉環(huán)，是AI在車端持續(xù)進(jìn)化的基礎(chǔ)支撐，為AI技術(shù)后續(xù)演進(jìn)打開了空間。”楊泓澤如是說。

    不過，在產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的同時，艙駕一體落地仍面臨多重瓶頸。楊泓澤直言行業(yè)存在三大核心阻礙：“首先是認(rèn)知痛點(diǎn)，行業(yè)對艙駕一體的技術(shù)認(rèn)知仍顯不足，這是推廣落地的最大障礙；其次是安全痛點(diǎn)，艙駕一體融合將帶來信息安全等多重風(fēng)險，對用戶實(shí)際用車場景影響顯著；最后，艙駕一體的跨域融合對多數(shù)OEM（原始設(shè)備制造商）的既有組織架構(gòu)形成挑戰(zhàn)。”

    楊泓澤認(rèn)為，艙駕一體是物理AI時代汽車智能化的必然趨勢，唯有打破行業(yè)與企業(yè)內(nèi)部壁壘，才能推動智駕座艙一體化全面落地，助力汽車產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)價值重塑。

    丁鑫認(rèn)為，從生態(tài)聯(lián)合的角度看，車企需要在軟件上打通多個控制域之間的壁壘。“多個域的串聯(lián)，需要一個強(qiáng)大的項目組來統(tǒng)籌。最終要實(shí)現(xiàn)的不只是艙駕融合，還要形成一個包括AI底盤、AI動力等的AI全域架構(gòu)。”丁鑫表示，這既需要強(qiáng)大的算力和基礎(chǔ)設(shè)施支撐，也需要海量數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)終極突破。所有努力，最終都要回歸到數(shù)據(jù)的安全普惠這一原點(diǎn)。

    構(gòu)建汽車智能化生態(tài)

    物理AI賦能汽車智能化，并非單一企業(yè)、單一領(lǐng)域的單打獨(dú)斗，而是覆蓋整車研發(fā)、技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)制造、生態(tài)搭建的全產(chǎn)業(yè)鏈升級。從整車廠、科技供應(yīng)商到裝備服務(wù)商，產(chǎn)業(yè)鏈各主體精準(zhǔn)定位、分工協(xié)作，破解產(chǎn)業(yè)協(xié)同壁壘，構(gòu)建完整的汽車智能化生態(tài)，推動艙駕一體與全域物理AI技術(shù)規(guī)?；涞亍?/p>

    作為產(chǎn)業(yè)鏈核心主體，整車企業(yè)承擔(dān)著產(chǎn)業(yè)統(tǒng)籌、生態(tài)搭建的核心職責(zé)。江鈴汽車股份有限公司副總裁劉森海表示，在物理AI浪潮中，整車企業(yè)更應(yīng)主動擁抱新變化，重新對價值進(jìn)行全面評估，成為物理AI時代的“總架構(gòu)師”。

    “整車企業(yè)需要把場景定義和功能安全底線提前規(guī)劃好，從產(chǎn)品策劃階段就與合作伙伴深度綁定，同時，要以完全敞開的胸懷擁抱行業(yè)最頂尖的合作伙伴，在車輛控制、場景打磨以及安全策略上做到自主可控、各司其職，實(shí)現(xiàn)真正的跨域融合。”劉森海說。

    在生產(chǎn)制造端，裝備服務(wù)商持續(xù)推進(jìn)技術(shù)迭代，為汽車智能化產(chǎn)品量產(chǎn)落地提供堅實(shí)支撐。上海天永智能裝備股份有限公司董事長榮俊林表示，中國汽車制造生產(chǎn)線的發(fā)展，經(jīng)歷了從手動、半自動到全自動的漫長迭代，經(jīng)過多年精耕細(xì)作，如今已逐步達(dá)到世界先進(jìn)水平。隨著具身機(jī)器人技術(shù)的成熟，未來有望實(shí)現(xiàn)完全無人工干預(yù)的“黑燈工廠”，但這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)仍需多年積累。

    榮俊林結(jié)合自身研究判斷，人工智能將為汽車制造行業(yè)帶來顛覆性變革，這種變化將覆蓋零部件、生產(chǎn)工藝、產(chǎn)品性能等各個維度，預(yù)計未來兩三年內(nèi)，行業(yè)將出現(xiàn)顯著的突破性發(fā)展。

    整體而言，汽車物理AI與艙駕一體化的落地，離不開整車廠、科技企業(yè)、裝備服務(wù)商的深度聯(lián)動。只有汽車全產(chǎn)業(yè)鏈各司其職、協(xié)同互補(bǔ)，持續(xù)打破技術(shù)、組織、生態(tài)壁壘，才能推動汽車全域智能化加速落地，持續(xù)引領(lǐng)國內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。