本報訊 （記者賈麗）在內(nèi)蒙古呼和浩特的伊利現(xiàn)代智慧健康谷里，每小時有40000包牛奶從全球最快的灌裝生產(chǎn)線誕生。但真正的革命不在于速度，而在于每一滴牛奶背后的“數(shù)據(jù)指紋”。這正是中國制造業(yè)AI轉(zhuǎn)型的新“訣竅”。

    作為全球乳業(yè)五強、亞洲乳業(yè)第一的內(nèi)蒙古伊利實業(yè)集團股份有限公司（以下簡稱“伊利”），正在與聯(lián)想集團有限公司（以下簡稱“聯(lián)想”）通過深度合作，為中國制造業(yè)如何構(gòu)建AI時代新架構(gòu)提供全新思路。

    混合式AI成為構(gòu)建制造業(yè)新架構(gòu)的最優(yōu)解？

    傳統(tǒng)制造業(yè)的AI轉(zhuǎn)型面臨根本性困境：如何在擁抱先進技術(shù)的同時確保數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性？伊利的前瞻性布局與聯(lián)想的技術(shù)創(chuàng)新給出了答案——不是在舊系統(tǒng)上疊加AI功能，而是共同構(gòu)建混合式AI新架構(gòu)。

    伊利在智能制造、供應(yīng)鏈優(yōu)化、全域營銷等領(lǐng)域積極擁抱數(shù)字化變革，聯(lián)想“混合式人工智能優(yōu)勢集”為這一變革提供了強有力的技術(shù)支撐。通過雙方深度合作，伊利跳出了傳統(tǒng)制造業(yè)“提速增效”的思維局限，轉(zhuǎn)而重新定義生產(chǎn)關(guān)系和業(yè)務(wù)流程。在聯(lián)想技術(shù)賦能下，伊利主導構(gòu)建了覆蓋600多個算法模型的智能體系，實現(xiàn)了從牧場管理到消費者服務(wù)的全鏈條架構(gòu)重塑，為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供了現(xiàn)實樣本。

    “AI轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，不是給傳統(tǒng)加速度，而是給未來新架構(gòu)。”聯(lián)想集團高級副總裁、中國方案服務(wù)業(yè)務(wù)群總經(jīng)理戴煒的觀點揭示了當前AI應(yīng)用的關(guān)鍵誤區(qū)。許多企業(yè)將AI視為傳統(tǒng)流程的“加速器”，而非業(yè)務(wù)模式的重構(gòu)器。伊利的實踐證明，真正的AI轉(zhuǎn)型需要的是架構(gòu)思維而非工具思維。戴煒介紹：“在千行百業(yè)中快速落地的智能體矩陣，是點亮傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)未來的數(shù)字火種。”

    實現(xiàn)新突破

    在新架構(gòu)構(gòu)建方面，雙方實現(xiàn)了三大突破：首先，聯(lián)想?yún)f(xié)助伊利為員工建立了省力的AI應(yīng)用，重新定義了“人機協(xié)同”的工作模式，不是讓人工作得更快，而是讓人工作得更智能；而小程序管理平臺支持20多個小程序，連接6000萬+消費者，構(gòu)建了以消費者為中心的全新商業(yè)架構(gòu)；供應(yīng)鏈控制塔系統(tǒng)整合了80余項供應(yīng)指標和140余項廣促品指標，原奶調(diào)配單噸運輸成本降低，24小時到廠及時率提升至98%，這不是傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的優(yōu)化，而是智能供應(yīng)鏈的全面重構(gòu)。

    伊利集團數(shù)字科技中心總經(jīng)理尚直虎表示：“每一滴牛奶背后都有數(shù)智化的力量。”這句話的深層含義是，在AI時代，產(chǎn)品架構(gòu)本身正在被重新定義——產(chǎn)品的價值不僅來自物理屬性，更來自其承載的數(shù)據(jù)價值和智能服務(wù)能力。

    在個性化方面，伊利借助AI應(yīng)用構(gòu)建了全生命周期的服務(wù)新架構(gòu)。同時，伊利借助AI技術(shù)讓生產(chǎn)管控架構(gòu)達到了前所未有的精度。數(shù)字孿生技術(shù)和MES系統(tǒng)的結(jié)合應(yīng)用，讓設(shè)備運行、產(chǎn)線狀態(tài)、能耗數(shù)據(jù)等信息實時可見。

    在與伊利的合作中，聯(lián)想深刻感受到數(shù)智伊利的視野與決心。聯(lián)想全球數(shù)據(jù)顯示，目前客戶在組織內(nèi)部的AI應(yīng)用量同比增長近40%，部分企業(yè)的員工效率和運營效能在AI賦能下提升了31%。這證明了新架構(gòu)的構(gòu)建正在從概念走向?qū)嵺`，從實驗室走向消費者的日常生活。

    伊利與聯(lián)想的深度合作展現(xiàn)了中國制造業(yè)AI轉(zhuǎn)型的獨特路徑，既要擁抱全球最先進的AI技術(shù)，又要確保核心能力的自主可控；既要追求效率提升，又要保持發(fā)展的“溫度”；既要實現(xiàn)單一企業(yè)的智能化，又要構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。通過架構(gòu)重塑而非簡單加速，構(gòu)建生態(tài)而非優(yōu)化工具，這種路徑不僅解決了中國制造業(yè)的現(xiàn)實需求，更為全球制造業(yè)的AI轉(zhuǎn)型提供了可資借鑒的經(jīng)驗。

（編輯 張明富）