本報訊 4月16日，深度偽造（Deepfake）綜合防控產品ZOLOZ Deeper在北京正式發(fā)布，以攔截用戶刷臉過程中的“AI換臉”風險，目前已率先應用在身份安全領域。公開資料顯示，ZOLOZ是螞蟻數科的科技品牌，以生物識別技術見長，歷經支付寶App等大規(guī)模場景驗證。

    據悉，ZOLOZ Deeper搭建了端云一體的全鏈路技術體系，以應對系統(tǒng)、服務器、應用等多環(huán)節(jié)的Deepfake安全威脅。此外，螞蟻集團天璣實驗室會通過GAN模型生成超30萬測試樣本，交給ZOLOZ Deeper進行判別訓練，每個月還會對其進行超過20000次的攻防測評，模擬上百種偽造攻擊情況。“Deepfake攻和防是一個相對且不斷精進的過程，你在進步，Deepfake也在進步，我們要做的就是跑在它的前面。”ZOLOZ產品總監(jiān)陶冶說道。

    據介紹，ZOLOZ早在2019年就啟動了Deepfake算法研發(fā)，彼時主要應對一些簡單的人臉攻擊，比如把圖片、視頻、面具等虛假內容呈現在攝像頭前面，攻破人臉識別系統(tǒng)。ZOLOZ Deeper是針對注入式、活化等復雜攻擊手段迭代而來的產品，在服務印尼某頭部銀行后，產品上線一個月時間內實現了Deepfake風險“0漏過”。（記者 李冰）

（編輯 李波）