本報記者 袁傳璽

    3月20日晚間，滴普科技（1384.HK）披露2025年全年業(yè)績。數(shù)據(jù)顯示，公司2025年實現(xiàn)營收4.15億元，同比增長70.8%，延續(xù)2022年以來的持續(xù)增長趨勢。營收規(guī)模穩(wěn)步擴大，也為公司核心業(yè)務(wù)持續(xù)投入與商業(yè)化落地提供堅實支撐。

    從盈利維度來看，滴普科技相關(guān)指標迎來階段性優(yōu)化。2025年公司實現(xiàn)毛利2.29億元，同比增長81.1%，毛利率同比提升3.2個百分點至55.1%；剔除非經(jīng)營性項目（優(yōu)先股公允價值變動、股份支付開支、上市開支等）影響后，經(jīng)調(diào)整凈虧損收窄71.4%至2753.5萬元，盈利拐點逐步清晰，商業(yè)化能力持續(xù)提升。

    2025年，滴普科技FastAGI企業(yè)級人工智能解決方案實現(xiàn)營收2.54億元，同比高增181.5%，占總營收61.3%，成為核心增長引擎。公告顯示，由于業(yè)務(wù)及技術(shù)成熟帶來的規(guī)模經(jīng)濟，尤其是解決方案的易可用性及適配性，以及交付效率提高，推動該業(yè)務(wù)板塊毛利率提升6.1個百分點至55.2%。

    與此同時，滴普科技FastData企業(yè)級數(shù)據(jù)智能解決方案在2025年保持穩(wěn)健增長，2025年營收1.61億元，同比增長5.2%，毛利率增長至54.9%。該方案使企業(yè)能夠高效地治理結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化等多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量知識庫。同時為人工智能準備數(shù)據(jù)，為訓(xùn)練企業(yè)大模型與構(gòu)建企業(yè)AI員工提供分詞化數(shù)據(jù)輸出。

    滴普科技持續(xù)深耕Data+AI核心賽道，研發(fā)資源重點投向算力和FastAGI企業(yè)級人工智能解決方案。2025年，公司研發(fā)費用1.08億元，保持在較高水平，持續(xù)的研發(fā)投入已形成可驗證的商業(yè)成果。目前，公司擁有超過300家頭部客戶，覆蓋制造、消費零售、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域。

    在此基礎(chǔ)上，滴普科技進一步將技術(shù)沉淀轉(zhuǎn)化為更具備核心競爭力的產(chǎn)品與解決方案。3月12日，滴普科技推出了全新升級的Deepexi企業(yè)大模型，并與同步優(yōu)化升級的FastData Foil企業(yè)數(shù)據(jù)融合平臺、FastAGI企業(yè)智能體平臺深度融合，形成AI級企業(yè)操作系統(tǒng)DeepexiOS，展示企業(yè)“養(yǎng)”AI員工和規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵路徑。

    Deepexi企業(yè)大模型在制造、消費零售、醫(yī)療、交通等諸多行業(yè)的業(yè)務(wù)場景中已構(gòu)建了108個業(yè)務(wù)本體，涵蓋DataSense Al數(shù)據(jù)分析師、DeepSense Al專業(yè)知識工程師兩大類型的260個業(yè)務(wù)本體Skills、22個通用本體Skills?？梢劳?7.2萬條行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，支撐AI在企業(yè)場景中精準理解業(yè)務(wù)并自主執(zhí)行。

    同時，滴普科技也已基于自身DeepexiOS AI級企業(yè)操作系統(tǒng)，構(gòu)建了公司自有的AI員工平臺，重點是變革FDE（Forward Deployed Engineer）工程師的工作模式。實現(xiàn)FDE工程師基于公司自身落地的AI員工平臺，構(gòu)建了多個大類AI員工以及對應(yīng)的始于各企業(yè)服務(wù)的基礎(chǔ)Skills。其中包括解決方案AI員工，具備售前、需求理解、藍圖設(shè)計等方案生成類基礎(chǔ)Skills；代碼AI員工，具備應(yīng)用開發(fā)、產(chǎn)品擴展、本體代碼等開發(fā)類基礎(chǔ)Skills；數(shù)據(jù)治理AI員工，具備數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等數(shù)據(jù)工程Skills；項目管理AI員工，具備項目總結(jié)、階段驗收等交付類基礎(chǔ)Skills。

    業(yè)內(nèi)人士表示，通用大模型雖綜合能力突出，但難以適配企業(yè)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，普遍存在“有模型難落地”的行業(yè)痛點。而滴普科技長期深耕制造、消費零售、醫(yī)療，以及交通等行業(yè)，現(xiàn)已構(gòu)建“數(shù)據(jù)+模型+應(yīng)用”全棧技術(shù)閉環(huán)，為企業(yè)提供精準業(yè)務(wù)理解和靈活業(yè)務(wù)執(zhí)行的AI員工，解決企業(yè)AI落地的全鏈路問題。

    展望未來，滴普科技表示，公司將以數(shù)據(jù)工程、模型工程和應(yīng)用工程為人工智能開發(fā)的核心，并持續(xù)探索多元化混合技術(shù)棧提升解決方案的能力。憑借與各行業(yè)場景深度融合，持續(xù)為企業(yè)構(gòu)建和運營場景化人工智能應(yīng)用，為企業(yè)級人工智能場景落地提供全周期服務(wù)。

（編輯 黃力）