本報兩會報道組 何文英

    近日，全國人大代表、圣湘生物董事長戴立忠接受《證券日報》記者采訪?；谟嬎汜t(yī)學領(lǐng)域的全球發(fā)展趨勢與國內(nèi)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，他提出，構(gòu)建以AI為支撐的計算醫(yī)學技術(shù)體系，將有助于我國生物醫(yī)藥與大健康產(chǎn)業(yè)突破發(fā)展瓶頸。

    戴立忠關(guān)注到，當前人工智能正深刻重塑生命科技領(lǐng)域，計算醫(yī)學作為新興交叉學科，已成為全球生物醫(yī)藥研發(fā)模式變革的核心方向，國際藥企也加大相關(guān)投入以鞏固競爭優(yōu)勢。

    “我國在計算醫(yī)學底層技術(shù)研發(fā)上已具備全球前列的創(chuàng)新水平，不僅率先構(gòu)建全球首個系統(tǒng)性拓展藥物適應(yīng)癥的算法模型，還實現(xiàn)了計算醫(yī)學平臺從理論建模到臨床轉(zhuǎn)化的全鏈條驗證，技術(shù)落地速度和產(chǎn)業(yè)化滲透能力表現(xiàn)突出。”戴立忠表示。

    戴立忠表示，我國計算醫(yī)學產(chǎn)業(yè)發(fā)展還面臨多重現(xiàn)實問題：科研政策和評價標準相對滯后，人工智能模型評估仍以“跑分競賽”為主，難以識別具備臨床轉(zhuǎn)化潛力的技術(shù)，無法引導技術(shù)向解決重大疾病需求演進；數(shù)字化證據(jù)效力未獲官方承認，尚未建立適配的評估框架和協(xié)同機制，制約了技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)的效率；資本市場對計算醫(yī)學領(lǐng)域投資相對謹慎，2025年我國AI醫(yī)療融資額僅占全球9.4%，疊加數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)博弈、國際資本引入顧慮等因素，企業(yè)商業(yè)轉(zhuǎn)化和技術(shù)迭代面臨資金阻礙。

    對于推動計算醫(yī)學技術(shù)體系落地應(yīng)用，釋放產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新勢能，戴立忠認為，應(yīng)強化多部門協(xié)同聯(lián)動，開展計算醫(yī)學技術(shù)轉(zhuǎn)化專項調(diào)研，精準破解技術(shù)向產(chǎn)業(yè)賦能的卡點、堵點，遴選代表性重點項目給予政策支持，并建立以臨床需求、藥物IP產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)價值實現(xiàn)為導向的人工智能模型評價體系，疏通技術(shù)賦能路徑。

    在制度層面，戴立忠提出多部門聯(lián)合設(shè)立“研發(fā)—轉(zhuǎn)化—應(yīng)用”一體化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺，推進評估建模和模擬數(shù)據(jù)標準化，制定虛擬臨床試驗證據(jù)分級標準，逐步推動數(shù)字化證據(jù)納入藥物、醫(yī)療器械等新技術(shù)新產(chǎn)品的審批體系，加速技術(shù)成果產(chǎn)出。

    針對產(chǎn)業(yè)資金投入不足的問題，戴立忠提出，應(yīng)設(shè)立計算醫(yī)學發(fā)展專項基金，重點支持AI靶點發(fā)現(xiàn)、虛擬患者引擎等高風險創(chuàng)新領(lǐng)域，提升研發(fā)容錯率，引導風投布局硬科技。