本報記者 毛藝融

    “今年的博鰲亞洲論壇，大家討論人工智能（AI）的心態(tài)已經發(fā)生了改變。”在博鰲亞洲論壇2026年年會現(xiàn)場，畢馬威中國人工智能轉型辦公室主管合伙人柳曉光在接受《證券日報》記者專訪時，一語道破了今年論壇上關于人工智能討論的核心變化。

    從2024年的技術驗證，到2025年的局部試點，再到2026年，隨著原生多模態(tài)模型和復雜推理智能體的廣泛落地，企業(yè)界對于AI的態(tài)度，已徹底脫離了“要不要用”的初級階段。柳曉光觀察到，今年的核心議題已經全面升維至涵蓋業(yè)務模式重塑、底層技術架構革新與企業(yè)組織治理重構的全局戰(zhàn)略級別。

    “智能經濟”的本質

    從確定性規(guī)則到概率性生成

    今年《政府工作報告》提出“打造智能經濟新形態(tài)”，在柳曉光看來，這標志著宏觀經濟運行的底層驅動力正在發(fā)生代際更迭。智能經濟與過去推進的數(shù)字經濟，在技術內核與業(yè)務運轉邏輯上存在本質差異。

    他提到，智能經濟與數(shù)字經濟的本質區(qū)別在于技術內核與業(yè)務運轉邏輯。“數(shù)字經濟的核心是業(yè)務流程的信息化、標準化與在線化，其IT系統(tǒng)是確定性的，依賴固定規(guī)則處理結構化數(shù)據(jù)。而智能經濟的核心，在于業(yè)務系統(tǒng)具備了基于大模型與強化學習機制的概率性生成與自主推理能力。”

    更深層次的差異在于，智能經濟在2026年已經催生了全新的“Token（詞元）經濟”模式。“Token不僅是技術單元，更演變?yōu)楹饬恐橇Ξa出、算力消耗以及企業(yè)智能化運作成本的基礎經濟單位。”柳曉光解釋道，企業(yè)消耗算力生成Token，本質上是將基礎設施轉化為具備復雜邏輯推理與自主決策能力的智力資源。

    面對這一變革，柳曉光建議，企業(yè)必須在戰(zhàn)略上完成三個根本性轉變：將AI定位為重塑商業(yè)核心競爭力的主引擎；推動系統(tǒng)架構向AI融合思維轉變；并將核心資產管理思維從數(shù)據(jù)資產，全面升維至企業(yè)級綜合智力資產。

    談及當前行業(yè)熱議的AgenticAI（智能體），柳曉光用“從工具到同事的跨越”來形容其重要性。他解釋，智能體不僅具備龐大知識儲備，更擁有了業(yè)務環(huán)境感知、復雜任務自主拆解、跨平臺調用API的執(zhí)行能力。

    “在傳統(tǒng)模式下，人類員工是各項獨立系統(tǒng)之間的唯一串聯(lián)者。”柳曉光說，“智能體的引入徹底顛覆了這一模式。企業(yè)只需向智能體下達一個宏觀目標，如‘完成海外投資標的的盡職調查’，它便會自主拆解為數(shù)十個步驟，自動連接外部數(shù)據(jù)庫、調用內部模型、啟動合規(guī)審核。”

    柳曉光認為，未來的企業(yè)運營將演變?yōu)橛纱罅恐悄荏w構成的網狀敏捷協(xié)同中樞。法務、財務、業(yè)務等不同智能體可并行處理、交叉驗證。而人類員工的核心職責，將從流程執(zhí)行者，升維為規(guī)則定義者、戰(zhàn)略目標設定者與最終風險的審核決策者。

    “黃金場景”落地

    從金融風控到研發(fā)全周期

    中國企業(yè)的AI轉型已跨越局部試點階段，進入核心系統(tǒng)的集成與復制推廣期。柳曉光結合畢馬威的實戰(zhàn)案例，分享了當前最能直接創(chuàng)造價值的“黃金場景”。

    在金融服務業(yè)，復雜的公司信貸風控與跨境貿易金融智能審查成為典型。“大型金融機構通過部署具備超長上下文解析能力的大模型，建立起了全天候的智能風控中樞。系統(tǒng)能瞬間完成數(shù)十萬字跨語種單據(jù)的交叉核驗，自主推演企業(yè)真實經營健康度，極大降低了系統(tǒng)性風險。”

    在大型企業(yè)的軟件工程領域，基于AI的研發(fā)全生命周期管理已從試點走向普及。AI的介入早已超越代碼補全，深入到復雜系統(tǒng)架構的自主設計、自動化測試用例生成，以及遺留技術資產的大規(guī)模重構。柳曉光認為，這種研發(fā)模式的轉變，是所有數(shù)字化轉型企業(yè)公認的具備極高投資回報率的基礎場景。

    站在2026年的節(jié)點，展望未來兩三年AI對中國產業(yè)格局的顛覆性改變，柳曉光認為，深刻影響將體現(xiàn)在專業(yè)智力服務成本的急劇下降，以及全域多模態(tài)數(shù)據(jù)與物理世界自動化體系的無縫集成。

    柳曉光描繪了一個智能經濟新場景：完全自主驅動的機構級企業(yè)資源與戰(zhàn)略動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)。在這個未來場景中，跨國企業(yè)將構建一個由高級多模態(tài)智能體群組構成的中央決策輔助中樞。它能實時融合全球宏觀經濟指標、市場波動數(shù)據(jù)、企業(yè)內部財務流水，甚至工廠傳感器反饋。

    “面對極其復雜的外部突發(fā)事件，供應鏈、財務、合規(guī)等專家智能體將在毫秒級時間內展開多重博弈推演，自動生成一套附帶完整推理邏輯、量化風險概率及預期財務損益的綜合應對方案。”柳曉光認為，這種基于全量實時數(shù)據(jù)的智能化前瞻決策體系，將成為中國企業(yè)在全球復雜商業(yè)環(huán)境中建立絕對競爭壁壘的終極形態(tài)。

（編輯 張文玲 郭之宸）