本報兩會報道組 李文 周尚伃

    今年全國兩會，全國人大代表、東方財富董事長其實帶來了兩份建議，分別是《關于進一步推動股權投資支持科技創(chuàng)新的建議》《關于支持垂直大模型開發(fā)與應用的建議》。

    其實表示，科技創(chuàng)新是引領現代化產業(yè)體系建設的關鍵力量，是發(fā)展新質生產力的核心要素。金融作為社會資源配置的樞紐，在支持和促進科技創(chuàng)新方面發(fā)揮著重要作用，其中股權投資能夠精準匹配不同發(fā)展階段企業(yè)的融資需求，為科技創(chuàng)新提供更加穩(wěn)定、長期的資金支持。

    近年來，為增強金融供給與科技創(chuàng)新需求的適配性，各地方、各部門推出了一系列支持股權投資發(fā)展的政策舉措，我國股權投資與創(chuàng)新發(fā)展的良性循環(huán)正在加速形成。但由于國資是我國股權投資基金最主要的出資方，出資占比近八成，其中政府資金的占比超四成。而國資的風險偏好相對較低，且往往更加注重產業(yè)引導、招商引資等短期政策目標，與早期科創(chuàng)的適配度不足，導致國有資本帶動各類民間資本支持早期創(chuàng)新的效用難以充分發(fā)揮。

    “加大對于早期科創(chuàng)的支持力度，一方面需要更好發(fā)揮國資的早期引導效用，另一方面也需要撬動更多民間資本投早、投小、投科技。”其實說。

    為此，其實建議：一是進一步健全政府引導基金容錯機制。二是支持鏈主企業(yè)開展早期風險投資。三是建立階梯式的創(chuàng)投稅收優(yōu)惠機制。

    在大模型領域，其實表示，在相關政策引導及市場需求的驅動下，我國垂直大模型展現出較強的發(fā)展活力。但與此同時，垂直大模型在開發(fā)和應用過程中仍面臨一些挑戰(zhàn)，比如，高質量垂類數據的供給不足、大模型評測標準體系尚不完善、大模型應用的價值空間仍待挖掘等。

    為進一步提高垂直大模型的專業(yè)性、安全性與實用性，更好地發(fā)揮人工智能技術對千行百業(yè)的賦能作用，其實提出三方面建議：一是加快推動高質量垂類語料數據開放共享。高質量、大規(guī)模的專業(yè)領域數據是提升垂直大模型的專業(yè)能力的重要基礎。為形成更大合力，建議進一步引導來自不同領域的主體組建地方級、國家級大模型數據聯盟，聯合打造開放的垂類語料產品。同時，可考慮建立國家大模型數據資源服務平臺，與公共部門、產業(yè)機構、數據聯盟等開展數據合作，向滿足條件的大模型研究人員和開發(fā)者提供數據支持。

    二是進一步完善垂直大模型評測標準體系。建議進一步鼓勵各類主體積極參與垂直大模型評測體系的構建和測試，豐富評測指標、方法以及工具，并適時總結實踐經驗，在金融、醫(yī)療、汽車、政務等典型應用領域建立相對權威的垂直大模型專業(yè)能力和安全性評測標準，指導模型開發(fā)主體有針對性地提升模型質量，并為產業(yè)應用主體和相關主管部門提供參考。

    三是積極打造垂直大模型創(chuàng)新應用場景。建議由工信部牽頭，進一步面向垂直大模型在細分場景中的創(chuàng)新應用，培育一批全國性典型案例，發(fā)揮標桿示范作用。此外，可鼓勵更多地方政府、央國企以及領軍企業(yè)等，通過揭榜掛帥、案例征集、供需對接平臺等形式開放場景機會、拓展合作渠道，對于優(yōu)秀案例或立項項目進行重點宣傳并給予一定補貼支持，集中力量打造更多高價值的創(chuàng)新應用場景。